清空列表的操作：
del list[:]
list=[]
list[:]=[]
1.
def func(L):
L.append(1)
print L
print id(L)
#L[:]=[]
#del L[:]
L = []
print id(L)
print L
L=[]
func(L)
print L 输出结果：
[1]
31460240
31460168
[]
[1]
分析：通过赋值L=[]后，L指向的内存完全不一致了，类似于c++的引用赋值，Python 赋值都是引用赋值，相当于使用指针来实现的另一个例证。
L是可变数据类型，L作为参数，函数内对L的改变，是可以反映到函数外的L中的，执行L.append(1),是在操作，函数外L所占据的那块内存，然后执行L =[],(函数内的L)，想当于L指向了另外一个空间。所以，func(L),print L,输出[1]。其实函数的本意是将参数L指向的内存清空，用L=[]，并不能清空L指向的内存
2.
def func(L):
L.append(1)
print L
L[:]=[]
#del L[:]
#L = []
print L
L=[]
func(L)
print L 输出结果:
[1]
[]
[]
L[:]=[]:把L对应的内存清空
3.
def func(L):
L.append(1)
print L
#L[:]=[]
del L[:]
#L = []
print L
L=[]
func(L)
print L 分析：
del L[:] 的效果跟L[:]=[]的效果是一样的。
python 赋值，往往是通过指针完成的，a=b,只是让a指向了b,并未把b的内容拷贝到a
4.
list =[]
next = [None,None]
for i in range(10):
next[0] = i
#print id(i)
#print id(next[0])
next[1] = i
#print id(next)
list.append(next)
print list 输出结果：
[[9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9]]
跟我们想要的结果不一致
list.append(next),仅仅是把next的地址放到list 里面
我们整个for 循环就使用了一个next，只是每次for循环，都在初始的next上进行操作，本次的操作会覆盖上次的结果
5.
list =[]
next = [None,None]
for i in range(10):
next[0] = i
#print id(i)
#print id(next[0])
next[1] = i
#print id(next)
list.append(next)
print list
print id(list[0])
print id(list[1]) 输出结果：
[[9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9]]
36166472
36166472
解决办法，每次for 循环都重新分配空间
6.
list =[]
for i in range(10):
next = [None,None]
next[0] = i
#print id(i)
#print id(next[0])
next[1] = i
#print id(next)
list.append(next)
print list
print id(list[0])
print id(list[1]) 输出结果：
[[0, 0], [1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5], [6, 6], [7, 7], [8, 8], [9, 9]]
15060360
15059712
7.
(1)大数据量的list，要进行局部元素删除，尽量避免用del随机删除，非常影响性能，如果删除量很大，不如直接新建list，然后用下面的方法释放清空旧list。
(2)对于一般性数据量超大的list，快速清空释放内存，可直接用 a = [] 来释放。其中a为list。
(3)对于作为函数参数的list，用上面的方法是不行的，因为函数执行完后，list长度是不变的，但是可以这样在函数中释放一个参数list所占内存： del a[:]，速度很快，也彻底：）
(4)clear() 函数用于清空列表，类似于 del a[:]
