上一篇文章讲到了估商法的原理，有了一个不错的效率，但在要求精度较大时，速度和迭代法相比差距很大。

      除法：u/y=u*(1/y)；

      先讲一下倒数迭代式：x1=(2-y*x0)*x0,x0是y的倒数的近似值，它必须要小于y的倒数。另外迭代式中的乘法子程序要选用快速乘法（如FFT算法的乘法子程序）。

      否则迭代法的除法速度是很慢的，远远小于估商法。

     以求9的倒数为例演示迭代法的使用，求9的32精度的倒数：

     1/9=1.1111111111111111111111111111111e-1;这里计算的是9的32位精度的倒数
    (2-9*0.11)*0.11=1.111e-1;                  现在我们用初值0.11迭代计算32位精度的倒数
    (2-9*0.1111)*0.1111=1.1111111e-1;
    (2-9*0.11111111)*0.11111111=1.111111111111111e-1;
    (2-9*1.111111111111111e-1)*1.111111111111111e-1 = 1.1111111111111111111111111111111e-1;

    对于如何确定y的初值，网上找不到相关的文献，我最早是有估商法算y的前N位的初值，然后迭代算出精度更高的倒数。

     但是这种方法在综合运算时，估商法存在大量的进制转换，和指数对位，效率不高。

    前一段时间才突破用计算器的cpu的除法功能计算除数倒数的初值，这个问题原理很简单：（就是取除数的前几位有效数，用cpu算倒数，然后取倒数的前几位有效位，转换      成高精表现形式，用这个高精形式的倒数作为迭代式的初值，可以迭代出你所需的更高精度的倒数）

   但实现起来还是相当复杂的，三分的算法原理，七份的调试。

   注：这里讨论的都是有理数，不是正整数（只能对正整数加减乘除的子程序进行综合运算时是相当费时费力的，并且很难保证正确性）！

利用cpu 算初值，由于cpu除法的局限性，过小的或过大的数它都计算不了，所以这些数你必须调整规范为0.xxx…*10^n的形式，其中xxx必须为有效数字，1234可以表示为0.1234*10^4，但不能为0.01234*10^5，这都是调试才能理解的技术，不调试你很难理解，

选取除数的前几个有效数字用cpu算倒数，这里是算出的数是8.1037277147487844408427876823339e-4，现在我们取其中的8.10372e-4，具体应该取多少位有效数字，可以调试得出，然后把8.10372e-4识别并换算成高精度数的表示形式，才能进行后面的迭代运算，后面的迭代运算需要有理数的加，减，乘支持。

纯迭代法实现的除法代码更简洁，效率更高，特别是作为子程序调用时可以减少一些中间转换，在综合运算中效率要高于估商配迭代法的算法。