系统环境：windows，64bit

matlab 2018b，64bit   python3.6 

前提：windows下需要有matlab软件和python。python调用m文件需要安装matlab.engine，注意matlab版本与python版本的兼容性，一般matlab仅支持python3.6以下版本，可以通过命令窗口查看python版本，开始–>运行–>输入“cmd”，进入cmd。在窗口输入“python”即可查看系统的python版本号。

1,进入matlab的安装位置，找到engine下的python文件夹，如D:\MATLAB\R2018b\extern\engines\python。此时python目录下有两个文件：dist目录和setup.py文件

2，按住sfift+鼠标右键，选择“在此处打开命令窗口”，进入命令界面。输入Python setup.py install。

Python setup.py install

3，如果上述命令执行完成且没报错，则可以看到D:\MATLAB\R2018b\extern\engines\python目录下除去dist目录和setup.py文件，新增加“build”目录。

4，点击“build”目录，找到matlab文件夹，D:\MATLAB\R2018b\extern\engines\python\build\lib\matlab。复制此文件夹至python安装位置的Lib目录下，该目录下则出现matlab文件夹及其子文件内容，D:\Python\Python36\Lib\matlab。

5，以上matlab.engine完成，现在python中调用m文件。此处采用jupyter notebook执行m文件，待执行的m文件为脚本。可以采用之前写好的m文件进行，将m文件放置在jupyternotebook 开发环境的路径下。

import matlab.engine
engine = matlab.engine.start_matlab()

 上述完成matlab调用，m文件分为m脚本，自定义m函数，系统m函数，调用方式有所差异，如果选择不对，会报错。

eng.readmat(nargout=0) #将readmat当作m脚本运行，nargout=0表示无输出参数，默认为1。

eng.sqrt(matlab.double([1.,2.,3.,4.,5.])) #调用matlab自带函数

c = 1.0
b = 2.0
a = eng.getsum(c,b) #引用自写的脚本函数,c,b为输入参数

上述为python调用m文件的简单例子，经测试，调用方式基本上和直接在matlab运行环境类似。