@Author : Spinach | GHB
@Link : http://blog.csdn.net/bocai8058
HDFS存储的优缺点
HDFS优点
- 高容错性:数据自动保存多个副本,副本丢失后,自动恢复;
- 适合批处理:移动计算而飞数据。数据位置暴露给计算框架;
- 适合大数据处理:GB,TB,设置PB级数据。百万规模以上文件数量。10K+节点规模。
- 流式文件访问:一次性写入,多次读取。保证数据一致性。
- 可构建在廉价机器上:通过多副本提高可靠性。提供容错和恢复机制。
- 水平可伸缩:向集群中添加节点
HDFS缺点
- 不适合低延迟数据访问场景:比如毫秒级,低延迟与高吞吐率
- 不适合小文件存取场景:占用NameNode大量内存。寻道时间超过读取时间。
- 不适合并发写入,文件随机修改场景:一个文件只能有一个写者。仅支持append
- 不支持超强的事务:没有像关系型数据库那样,对事务有强有力的支持。