pandas dataframe使用query进行多个条件快速筛选

2024年3月3日 82次阅读 来源: 呆萌的代Ma

对于dataframe格式的数据，使用多个筛选条件筛选时，建议使用query()：

  • 使用query关键词不会产生新的空间开销，可以更加节省内存
  • 在小样本下效率低于传统方法(比如q1_2)，但是在大样本下效率高于传统方法

案例

生成数据：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(1000, 3)), columns=['a', 'b', 'c'])

筛选条件：a列 > b列 且 c列值=2

q1_1 = df.query("a > b & c == 2")
q1_2 = df[(df['a'] > df['b']) & (df['c'] == 2)]
# q1_1与q1_2结果相同

筛选条件：a列 = b列 且 c列值-1 大于等于2

q2 = df.query("a == b and c-1 >= 2")

筛选条件：a列值为0 或 b列值为0

q3 = df.query("a==0 or b==0")

筛选条件：a列的值等于 变量c

c = 3
q4 = df.query("a == @c")
    原文作者：呆萌的代Ma
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/120705223
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