MYSQL使用锁解决并发下的更新丢失问题

更新丢失是指并发下两次更新同时进行,后一次更新覆盖了前一次更新的情况,更新丢失是数据没有保证一致性导致的。举个栗子:

  • 用户A在银行卡有100元钱,某一刻用户B向A转账50元(称为B操作),同时有用户C向A转账50元(称为C操作);
  • B操作从数据库中读取他此时的余额100,计算新的余额为100+50=150
  • C操作也从数据库中读取他此时的余额100,计算新的余额为100+50=150
  • B操作将balance=150写入数据库,之后C操作也将balance=150写入数据库
  • 最终A的余额变为150

上面的例子,A同时收到两笔50元转账,最后的余额应该是200元,但却因为并发的问题变为了150元,原因是B和C向A发起转账请求时,同时打开了两个数据库会话,进行了两个事务,后一个事务拿到了前一个事务的中间状态数据,导致更新丢失。常用的解决思路有两种:

  • 加锁同步执行
  • update前检查数据一致性

悲观锁

顾名思义,悲观锁在读取数据的时候都会认为会有别人去修改,于是在取数据的时候会对当前数据加一个锁,在操作结束前,不允许其余操作更改。要注意悲观锁和乐观锁都是业务逻辑层次的定义,不同的设计可能会有不同的实现。在mysql层常用的悲观锁实现方式是加一个排他锁。
排他锁
查阅资料很多对排他锁的解释是:“排他锁通过在事务中使用select xx for update语句来实现,排他锁会在当前行加一个行级锁,在当前事务提交前,其余事务无法进行update操作。”

然而实际上并不是这样,实际上是加了排他锁的数据,在释放锁(事务结束)之前其他事务不能再对该数据加锁

排他锁之所以能阻止update,delete等操作是因为update,delete操作会自动加排他锁

也就是说即使加了排他锁也无法阻止select操作。而select XX for update 语法可以对select 操作加上排他锁。所以为了防止更新丢失可以在select时加上for update加锁 这样就可以阻止其余事务的select for update(但注意无法阻止select)example:

begin;
select * from account where id = 1 for update;
update account set balance=150 where id =1;
commit;

这样在B操作提交前,C操作无法获得排他锁,从而避免对account的重复更新导致的更新丢失。

乐观锁

乐观锁是指在获取数据时候不加锁,乐观的认为操作不会有冲突,在update的时候再去检查冲突。example:

begin;
select balance from account where id=1;
-- 得到balance=100;然后计算balance=100+50=150
update account set balance = 150 where id=1 and balance = 100;
commit;

如上,如果sql在执行的过程中发现update的affected为0 说明balance不等于100即该条数据有被其余事务更改过,此时业务上就可以返回失败或者重新select再计算

    原文作者:SQL
    原文地址: https://juejin.im/entry/5a6828956fb9a01c9332d83e
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞