精读《sqorn 源码》

1 引言

前端精读《手写 SQL 编译器系列》 介绍了如何利用 SQL 生成语法树,而还有一些库的作用是根据语法树生成 SQL 语句。

除此之外,还有一种库,是根据编程语言生成 SQL。sqorn 就是一个这样的库。

可能有人会问,利用编程语言生成 SQL 有什么意义?既没有语法树规范,也不如直接写 SQL 通用。对,有利就有弊,这些库不遵循语法树,但利用简化的对象模型快速生成 SQL,使得代码抽象程度得到了提高。而代码抽象程度得到提高,第一个好处就是易读,第二个好处就是易操作。

数据库特别容易抽象为面向对象模型,而对数据库的操作语句 – SQL 是一种结构化查询语句,只能描述一段一段的查询,而面向对象模型却适合描述一个整体,将数据库多张表串联起来。

举个例子,利用 typeorm,我们可以用 ab 两个 Class 描述两张表,同时利用 ManyToMany 装饰器分别修饰 ab 的两个字段,将其建立起 多对多的关联,而这个映射到 SQL 结构是三张表,还有一张是中间表 ab,以及查询时涉及到的 left join 操作,而在 typeorm 中,一条 find 语句就能连带查询处多对多关联关系。

这就是这种利用编程语言生成 SQL 库的价值,所以本周我们分析一下 sqorn 这个库的源码,看看利用对象模型生成 SQL 需要哪些步骤。

2 概述

我们先看一下 sqorn 的语法。

const sq = require("sqorn-pg")();

const Person = sq`person`,
  Book = sq`book`;

// SELECT
const children = await Person`age < ${13}`;
// "select * from person where age < 13"

// DELETE
const [deleted] = await Book.delete({ id: 7 })`title`;
// "delete from book where id = 7 returning title"

// INSERT
await Person.insert({ firstName: "Rob" });
// "insert into person (first_name) values ('Rob')"

// UPDATE
await Person({ id: 23 }).set({ name: "Rob" });
// "update person set name = 'Rob' where id = 23"

首先第一行的 sqorn-pg 告诉我们 sqorn 按照 SQL 类型拆成不同分类的小包,这是因为不同数据库支持的方言不同,sqorn 希望在语法上抹平数据库间差异。

其次 sqorn 也是利用面向对象思维的,上面的例子通过 sq`person` 生成了 Person 实例,实际上也对应了 person 表,然后 Person`age < ${13}` 表示查询:select * from person where age < 13

上面是利用 ES6 模板字符串的功能实现的简化 where 查询功能,sqorn 主要还是利用一些函数完成 SQL 语句生成,比如 where delete insert 等等,比较典型的是下面的 Example:

sq.from`book`.return`distinct author`
  .where({ genre: "Fantasy" })
  .where({ language: "French" });
// select distinct author from book
// where language = 'French' and genre = 'Fantsy'

所以我们阅读 sqorn 源码,探讨如何利用实现上面的功能。

3 精读

我们从四个方面入手,讲明白 sqorn 的源码是如何组织的,以及如何满足上面功能的。

方言

为了实现各种 SQL 方言,需要在实现功能之前,将代码拆分为内核代码与拓展代码。

内核代码就是 sqorn-sql 而拓展代码就是 sqorn-pg,拓展代码自身只要实现 pg 数据库自身的特殊逻辑, 加上 sqorn-sql 提供的核心能力,就能形成完整的 pg SQL 生成功能。

实现数据库连接

sqorn 不但生成 query 语句,也会参与数据库连接与运行,因此方言库的一个重要功能就是做数据库连接。sqorn 利用 pg 这个库实现了连接池、断开、查询、事务的功能。

覆写接口函数

内核代码想要具有拓展能力,暴露出一些接口让 sqorn-xx 覆写是很基本的。

context

内核代码中,最重要的就是 context 属性,因为人类习惯一步一步写代码,而最终生成的 query 语句是连贯的,所以这个上下文对象通过 updateContext 存储了每一条信息:

{
  name: 'limit',
  updateContext: (ctx, args) => {
    ctx.lim = args
  }
}

{
  name: 'where',
  updateContext: (ctx, args) => {
    ctx.whr.push(args)
  }
}

比如 Person.where({ name: 'bob' }) 就会调用 ctx.whr.push({ name: 'bob' }),因为 where 条件是个数组,因此这里用 push,而 limit 一般仅有一个,所以 context 对 lim 对象的存储仅有一条。

其他操作诸如 where delete insert with from 都会类似转化为 updateContext,最终更新到 context 中。

创建 builder

不用太关心下面的 sqorn-xx 包名细节,这一节主要目的是说明如何实现 Demo 中的链式调用,至于哪个模块放在哪并不重要(如果要自己造轮子就要仔细学习一下作者的命名方式)。

sqorn-core 代码中创建了 builder 对象,将 sqorn-sql 中创建的 methods merge 到其中,因此我们可以使用 sq.where 这种语法。而为什么可以 sq.where().limit() 这样连续调用呢?可以看下面的代码:

for (const method of methods) {
  // add function call methods
  builder[name] = function(...args) {
    return this.create({ name, args, prev: this.method });
  };
}

这里将 where delete insert with frommethods merge 到 builder 对象中,且当其执行完后,通过 this.create() 返回一个新 builder,从而完成了链式调用功能。

生成 query

上面三点讲清楚了如何支持方言、用户代码内容都收集到 context 中了,而且我们还创建了可以链式调用的 builder 对象方便用户调用,那么只剩最后一步了,就是生成 query。

为了利用 context 生成 query,我们需要对每个 key 编写对应的函数做处理,拿 limit 举例:

export default ctx => {
  if (!ctx.lim) return;
  const txt = build(ctx, ctx.lim);
  return txt && `limit ${txt}`;
};

context.lim 拿取 limit 配置,组合成 limit xxx 的字符串并返回就可以了。

build 函数是个工具函数,如果 ctx.lim 是个数组,就会用逗号拼接。

大部分操作比如 delete from having 都做这么简单的处理即可,但像 where 会相对复杂,因为内部包含了 condition 子语法,注意用 and 拼接即可。

最后是顺序,也需要在代码中确定:

export default {
  sql: query(sql),
  select: query(wth, select, from, where, group, having, order, limit, offset),
  delete: query(wth, del, where, returning),
  insert: query(wth, insert, value, returning),
  update: query(wth, update, set, where, returning)
};

这个意思是,一个 select 语句会通过 wth, select, from, where, group, having, order, limit, offset 的顺序调用处理函数,返回的值就是最终的 query。

4 总结

通过源码分析,可以看到制作一个这样的库有三个步骤:

  1. 创建 context 存储结构化 query 信息。
  2. 创建 builder 供用户链式书写代码同时填充 context。
  3. 通过若干个 SQL 子处理函数加上几个主 statement 函数将其串联起来生成最终 query。

最后在设计时考虑到 SQL 方言的话,可以将模块拆成 核心、SQL、若干个方言库,方言库基于核心库做拓展即可。

5 更多讨论

讨论地址是:
精读《sqorn 源码》 · Issue #103 · dt-fe/weekly

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    原文作者:SQL
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000016419523
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