一.关系型数据库概述
1.数据库定义和特点
- 关系型数据库:是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
- RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
2.RDBMS 术语
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
- 冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。
- 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键:外键用于关联两个表。
- 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
- 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。
3.MySQL数据库
概念
- MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
特点
- MySQL 是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
- MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL 使用标准的SQL数据语言形式。
- MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- MySQL 对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
- MySQL 支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
- MySQL 是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
安装
- a.解压后在该文件夹下创建 my.ini 配置文件,编辑 my.ini 配置以下基本信息:
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[mysqld]
# 设置3307端口
port = 3307
# 设置mysql的安装目录
basedir=E:\MySQL\mysql-8.0.12
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=E:\MySQL\sqldata
# 允许最大连接数
max_connections=20
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
# 默认使用“mysql_native_password”插件认证
default_authentication_plugin=mysql_native_password
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[client]
# 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
port=3307
default-character-set=utf8
- b:初始化数据库:使用管理员打开cmd,在 bin 目录下执行命令:mysqld –initialize –console
- c:安装服务:mysqld –install [服务名]
- d:启动服务:net start mysql,net stop mysql停止服务,通过命令sc delete MySQL/mysqld -remove卸载 MySQL 服务
- e:登陆数据库:mysql -u root -p 输入上面初始化生成的密码。
- f:更改密码:ALTER USER ‘root’@’localhost’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘新密码’;
二.MYSQL的SQL语言
- SQL:Structure Query Language结构化查询语言
- DDL:数据定义语言,定义数据库、数据表它们的结构:create(创建) drop(删除) alter(修改)
- DML:数据操作语言,主要是用来操作数据insert(插入) update(修改) delete(删除)
- DCL:数据控制语言,定义访问权限,取消访问权限,安全设置grant
- DQL:数据查询语言,select(查询) from字句 where字句
三.数据库CRUD的操作
--1.首先要登陆数据库服务器
mysql -uroot -p123456
--2.数据库的创建 :
create database 数据库的名 character set 字符集 collate 校对规则
create database demodb character set utf8 collate utf8_bin;
--3.数据库的查询:
show databases;
select database(); //正在使用的
show create database 数据库的名字;
--4.数据库的修改:
alter database 数据库 character set 字符集(utf8);
--5.数据库的删除:
drop database 数据库名
--6.切换数据库 :
use 数据库的名字;
四.表的操作
1.创建表
create table 表名(
列名 列的类型(长度) 约束,
sid int primary key auto_increment,
sname varchar(30),
sex int,
age int
);
--列的类型:
int
char(固定长度)/varchar(可变长度),长度代表的是字符的个数
double
date:YYYY-MM-DD
time:hh:mm:ss 默认值是null
timestamp:YYYY-MM-DD hh:mm:ss默认使用当前时间
text:主要是存放文本
blob:存放的是二进制
--列的约束:
主键约束:primary key
唯一约束:unique
非空约束:not null
自动增长: auto_increment
2.查看表
--查看所有的表
show tables;
--查看表的定义
show create table 表名;
--查看表结构
desc 表名;
3.修改表
--修改表名和字符集
rename table 旧表名 to 新表名;
alter table 表名 character set gbk;
--修改列
添加列: alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束(not null);
删除列: alter table 表名 drop chengji;
改类型: alter table 表名 modify 列名 新的类型 新的约束(not null);
改列名: alter table 表名 change 旧列名 新列名 varchar(2);
4.删除表
drop table allidea;
五.表中数据的CRUD的操作
1.增删改数据
--1.插入数据
insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3),(值1,值2,值3); //全插入时列名可以省略
--中文乱码问题
暂停mysql服务,在mysql安装路径中找到my.ini配置文件,将57行改成gbk,重启mysql.
--2.删除记录
delete from 表名 where 条件;
delete from demodb where sid = 5;
--delete和truncate 删除数据有什么差别
delete: DML一条一条删除表中的数据,适合数据少,高效
truncate:DDL 先删除表再重建表,适合数据比较多
--查看表中的数据
select * from allidea;
--3.更新表记录
update 表名 set 列名1=列的值1,列名2=列的值2 where 条件;
update student set sname='李四' where sid=5;
4.查询记录
--商品分类(栏目)
1.分类的id
2.分类名称
3.分类描述
create table category(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(12),
cdesc varchar(31)
);
insert into category values(null,'手机数码','中国制造');
insert into category values(null,'皮鞋箱包','意大利');
insert into category values(null,'服装内衣','中国制造');
insert into category values(null,'烟酒食品','中国制造');
--所有商品(货品)
1.商品ID
2.商品名称
3.商品价格
4.生产日期
5.商品分类ID
--商品和商品分类:所属关系
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
pdate timestamp,
cno int
);
insert into product values(null,'小米手机',998,null,1);
insert into product values(null,'华为手机',2888,null,1);
insert into product values(null,'贵人鸟',399,null,2);
insert into product values(null,'杰克琼斯',500,null,3);
insert into product values(null,'海澜之家',500,null,3);
insert into product values(null,'茅台酒',388,null,4);
insert into product values(null,'西凤酒',128,null,4);
insert into product values(null,'饼干',5,null,4);
--查询所有的商品
select * from product;
--查询商品名称和商品价格
select pname,price from product;
--别名查询. as的关键字,as 关键字是可以省略
--表别名(主要是用在多表查询);
select p.pname,p.price from product as p;
--列别名;
select pname 名称,price 价格 from product;
--去掉重复的值 distinct
select distinct price from product;
--select运算查询(仅仅在查询结果上做了运算)
select *,price*0.5 折后价格 from product;
--where关键字
--关系运算符:> >= < <= != <>(标准sql语法)
--判断某一列是否为空: is null,is not null
--逻辑运算: and , or , not
--between ... and ...在某一区间
--like:模糊查询
_ :代表的是一个字符
% :代表的是多个字符
--in 在某个范围中获得值
--查询商品价格>60的所有商品信息
select * from product where price > 60;
--查询商品价格在10到100之间
select * from product where price > 10 and price < 100;
between...add...
select * from product where price between 10 and 100;
--查询商品价格小于 100 或者商品价格大于 999
select * from product where price < 100 or price > 999;
--查询出名字中带有 米 的商品
select * from product where pname like '%米%';
--查询第二个名字是熊的所有商品
select * from product where pname like '_便%';
--查询商品分类ID在1,4,5里面所有的商品
select * from product where cno in (1,4);
--排序查询: order by 关键字
asc : ascend 升序(默认的排序方式)
desc : descend 降序
--1.查询所有商品,按照价格进行排序
select * from product order by price;
--2.查询所有商品,按照价格进行降序
select * from product order by price desc;
--3.查询名称有 小 的商品,按照价格降序排序
select * from product where pname like '%面%' order by price desc;
--聚合函数: select 函数(列名) from 表名;
sum() : 求和
avg() : 求平均值
count() : 统计数量
max() : 最大值
min() : 最小值
--1.获得所有商品价格的总和
select sum(price) from product;
--2.获得所有商品的个数
select count(*) from product;
--注意:where条件后面不能接聚合函数
--查出商品价格 大于 平均价格 的所有商品
select * from product where price > (select avg(price) from product);
--分组: group by
--having 分组之后条件过滤关键字,可以接聚合函数,出现在分组之后
--1.根据cno字段分组,分组后统计商品的个数
select cno,count(*)
from product group by cno;
--2.根据con分组,分组统计每组商品的平均价格,并且商品平均价格 > 60
select cno,avg(price)
from product group by cno
having avg(price) > 60;
--编写顺序
select .. from .. where .. group by .. having .. order by
--执行顺序
from .. where .. group by .. having .. select .. order by