人工智能(二、知识表示)——1.知识表示与知识表示的概念

2.1.1知识的定义

(1)知识是经过剪裁、塑造、解释、选择和转换了的信息
(2)知识由特定领域的描述、关系和过程组成
(3)知识=事实+信念+启发式

“信息”与“关联”是构成知识的两个要素。

2.1.2知识的属性

  1. 真假性与相对性
  2. 不确定性
  3. 矛盾性和相容性
  4. 可表示性与可利用性

2.1.3知识的类型

  1. 按性质(6个)
    概念、命题、公理、定理、规则和方法
  2. 按作用域
    ①常识性知识
    ②领域性知识
  3. 按作用效果
    ①事实性知识
    ②过程性知识
    ③控制性知识
  4. 按层次
    ①表层知识(专家系统)
    ②深层知识 (数据挖掘)
  5. 按确定性
    ①确定性知识
    ②不确定性知识
  6. 按等级
    ①零级知识(叙述性知识)
    ②一级知识(过程性知识)
    ③二级知识(元知识、超知识)
    ④三级知识(元元知识)

2.1.4知识表示

1.什么是知识表示?
答:是对知识的描述,即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。其表示方法不唯一。

2.知识表示的要求***(难)

①表示能力
②可利用性
③可实现性
④可组织性
⑤可维护性
⑥自然性
⑦可理解性

3.知识表示的观点

  • 陈述性观点:知识按某种结构存储,知识的使用由过程来实现

        优点:灵活、简洁,演绎过程完整、确定,知识维护方便
        缺点:推理效率低、推理过程不透明(1965归结定理)
    
  • 过程性观点:知识寓于使用知识的过程中,表示与运用相结合 。

        优点:推理效率高、过程清晰
        缺点:灵活性差、知识维护不便
    

4.知识表示的方法

  • 逻辑表示法:一阶谓词逻辑
  • 产生式表示法:产生式规则
  • 结构表示法:语义网络,框架,脚本
  • 过程表示法:
  • 面向对象表示法:
    原文作者:阿文小周铺
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_44046091/article/details/108943934
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞