3.1空间域处理方法概述
一、 变换域处理方法（包括正变换和反变换）：对图像像元数据的空间表示f(x,y)，先进行某种变换，然后针对变换数据进行处理。
空间域处理方法：根据图像像元数据的空间表示f(x,y)，进行处理。
二、空间域处理方法：数值运算、集合运算、逻辑运算（布尔运算）、数学形态学操作

3.2数值运算
一、数值运算：单波段操作：(1)点运算
(2)邻域运算
多波段操作：(1)代数运算
(2)剖面运算
二、单波段点运算
1、线性点运算：一般用于图像的整体增强
2、分段线性点运算：一般用于图像局部灰度增强
3、非线性点运算：变换函数：(1)指数变换：压缩暗的部分，增强亮的部分
(2)对数变换：增强暗的部分，压缩亮的部分
非线性点运算一般用于图像局部灰度增强：高斯拉伸：高斯函数的形状
平方根拉伸：类似对数方式拉伸，暗的地方被拉伸，亮的地方被压缩
3.3集合运算
一、集合运算：空间操作：(1)图像裁剪：规则裁剪、不规则裁剪
(2)图像镶嵌
波段操作：(1)波段提取
(2)波段叠加
二、图像裁剪：(1)扩大研究区域裁剪
(2)计算坡度后裁剪
三、图像镶嵌：(1)对于图像镶嵌来说，待镶嵌的图像在重叠区应该具有相似的色调，纹理等特征。
(2)对于图像镶嵌来说，拼接线尽量选择在差异明显的自然地物交界处。
(3)对于图像镶嵌来说，如果拼接线两边的色调差异较大，则需考虑对拼接线两边附近的图像作匀色处理。
四、图像镶嵌的步骤：(1)选择图像，设计镶嵌方案
(2)图像的几何配准
(3)相邻图像颜色匹配
(4)图像镶嵌：需考虑重叠区的图像选择问题，为此需要先在重叠区内绘制一条连接两边图像的拼接线，使得根据这条 拼接线拼接起来的新图像浑然一体，不露拼接的痕迹。
五、波段操作：波段提取、波段叠加

3.4逻辑运算
一、逻辑运算（布尔运算）：求反运算
与运算
或运算
异或运算：当两幅输入图像对应像元的值不同时，输出图像像元的值才为1

3.5数学形态学运算
一、数学形态学操作：两个基本过程：腐蚀、膨胀
(1)二值形态学
(2)灰度形态学
二、数学形态应用：图像去噪声、图像增强、图像分割
1.开运算：使用同一结构对图像先腐蚀再膨胀的运算
2.闭运算：使用同一结构对图像先膨胀再腐蚀的运算
三、灰度形态学：1、腐蚀：相减——>最小
2、膨胀：相加——>最大
开闭和闭开：去掉峰值和噪声点