行级锁
行级锁是一种排他锁，防止其他事务修改此行;在使用以下语句时，Oracle 会自动应用行级锁:
- INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT … FOR UPDATE [OF columns] [WAIT n | NOWAIT];
- SELECT … FOR UPDATE 语句允许用户一次锁定多条记录进行更新
- 使用 COMMIT 或 ROLLBACK 语句释放锁。
表级锁
表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分 MySQL 引擎支持。最常使 用的 MYISAM 与 INNODB 都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁 (排他锁)。
页级锁
页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级
冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁
数据库并发策略
并发控制一般采用三种方法，分别是乐观锁和悲观锁以及时间戳。
乐观锁
乐观锁认为一个用户读数据的时候，别人不会去写自己所读的数据;悲观锁就刚好相反，觉得自 己读数据库的时候，别人可能刚好在写自己刚读的数据，其实就是持一种比较保守的态度;时间 戳就是不加锁，通过时间戳来控制并发出现的问题。
悲观锁
悲观锁就是在读取数据的时候，为了不让别人修改自己读取的数据，就会先对自己读取的数据加 锁，只有自己把数据读完了，才允许别人修改那部分数据，或者反过来说，就是自己修改某条数 据的时候，不允许别人读取该数据，只有等自己的整个事务提交了，才释放自己加上的锁，才允 许其他用户访问那部分数据。
时间戳
时间戳就是在数据库表中单独加一列时间戳，比如“TimeStamp”，每次读出来的时候，把该字 段也读出来，当写回去的时候，把该字段加 1，提交之前 ，跟数据库的该字段比较一次，如果比数 据库的值大的话，就允许保存，否则不允许保存，这种处理方法虽然不使用数据库系统提供的锁 机制，但是这种方法可以大大提高数据库处理的并发量，以上悲观锁所说的加“锁”，其实分为几种锁，分别是:排它锁(写锁)和共享锁(读锁)。
基于 Redis 分布式锁
获取锁的时候，使用 setnx(SETNX key val:当且仅当 key 不存在时，set 一个 key 为 val 的字符串，返回 1;若 key 存在，则什么都不做，返回 0)加锁，锁的 value 值为一个随机生成的UUID，在释放锁的时候进行判断。并使用 expire 命令为锁添 加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁。
获取锁的时候调用 setnx，如果返回 0，则该锁正在被别人使用，返回 1 则成功获取锁。 还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。
释放锁的时候，通过 UUID 判断是不是该锁，若是该锁，则执行 delete 进行锁释放。
