SQL —-查询语句

sql SERVER 和.net结合的和很好

绝大多数数据库，都需要数据库服务器才能运行

表间关联，外键

SQL Server数据库中不同数据类型的含义

SQL语句中，字符串用单引号 ，大小写不敏感

SQL主要分为DDL DML

DDL:数据库定义语言 create drop

DML数据库操作语言 select insert update delete

设置主键自增（sql server 2017)

选择dbo.stu —–列—–右键id—-修改——列属性—-修改表示规范 是

主键以及GUID

在一个数据表中除了选择主键自增 作为唯一标识之外，还能选择guid自动生成的字符串做唯一标识符

主键自增的优点，占用空间小，无序开发人员干预，阅读性强，缺点，效率低，数据导入导出缓慢

GUID的优点，效率高，数据导入导出方便，缺点是占用空间大

在开发中唯一标识大部分时间是给电脑看的，导入导出不方便的缺点就能忽略，不过，在实际的开发中还是根据需求去选择响应的方式

设置唯一字段id

设置id的数据类型为uniqueidentifier   
在添加的时候需要将id的值设置为  newid()

SQL语句中output的用法

首先update语句执行了两个操作，先删除，后添加可以在sqlserver中输出 查看

update stu2 set name='设置唯一字段3' 
output deleted.name,inserted.name
where id=7

这段话的意思是，将id为7 的列的name修改为 ‘设置唯一字段3’，那么会输出，原本的name，以及修改之后的name值

SQL中的参数化操作

declare @id int = 7   //T-sql的语法 定义一个变量
update stu2 set name='zzz3' where id=@id

模糊查询

语句

select * from stu where name like '%设置唯%' order by id asc 

order表示排序

like表示模糊查询 % 匹配任意字符串

“%唯一%”：查询表中所有含有“唯一” 字符串的行，

“%唯一”：查询表中以”唯一“字符串结尾的行

“唯一%”：查询表中以“唯一”字符串开头的行

SQL语句支持运算

数据分组 group by（如果有where，groupby必须在where之后）

select name,Count(*) from Stu2 group by name

这句话的意思是：查stu2表中name字段，并且按照name相同的列 进行分成一组。

max()取最大 avg（）取平均

聚合函数不能出现在where语句中要用having

having 是对分组后信息的过滤。不可代替where

select name,Count(*) from Stu2 group by name having Count(*)>1

TOP的用法

查询前三名

select top 3 from stu order by sclary desc

从id=6开始查询3条数据（6，7，8）

这个涉及到子查询

select top 3 * from stu where id not in (select top 5 from stu order by id desc) order by id desc

查询的时候去重(distinct)

select distinct name from stu

select distinct name,age from stu   //这段删除的是name，age完全重复的列

把两个查询结果合并为一个查询结果（union）

select name from stu union select name from stu1

函数

数字函数

字符串函数

select LTRIM(' bb '),RTRIM(' bb ')

//去掉左右两边 病统计长度
  select LEN(LTRIM(RTRIM(' ACV ')))

日期函数

类型转换

select cast('123456' as int) //转化成数字 select cast('2018-08-08' as datetime) //转成日期 convert(datetime,'2018-08-08') convert(varchar(50),'1223')

空值处理函数

select ISNULL(fNAME,'OOO') AS XINGMING FROM stu

case()函数

case i
when 1 then one
when 2 then two
else 'nonono'
end

select name,( case level when 1 then '游客' when 2 then '会员' else '未知客户类型' end ) as 等级 from person //范围值的判断 select name,( case when level<= 2 then '游客' when level<5 and level>=2 then '会员' else '未知客户类型' end ) as 等级 from person

练习

单号的字段名 order   金额的字段名 money  数据表名为table
select order， （ case when money>0 then money else 0 end ）as 收入， （ case when money<0 then abs(money) else 0 end ）as 支出 from table

//解题思路   首先用case()函数将声场统计成1，负场统计成0，在group by 分组
select Name, Sum( case N'胜' then 1 else 0 end ) as 胜， Sum( case N'负' then 1 else 0 end ) as 负 from table group by Name

索引（目录） ——index

全表扫描：逐条查询数据 —–效率最差

创建目录 经常要查询（检索）的字段 ——-where

能提高查询效率，对写程序没有影响

索引占空间大，插入，删除，修改麻烦，因为需要更新索引

/* 即使创建了索引，仍然有可能全表扫描，比如使用like 函数 类型转换等

表链接Join（inner Join | Left Join | Right Join）

select t1.name,t2.age,t2.sex from table1 as t1 join table as t2 on ti.cid=t2.pid

查询年龄大于15的人的name，age，sex

select t1.name,t2.age,t2.sex from table1 as t1 join table as t2 on ti.cid=t2.pid where t2.age > 15

查询年龄大于平均年龄的的人的name age sex

select t1.name,t2.age,t2.sex from table1 as t1 join table as t2 on ti.cid=t2.pid where t2.age > (select avg(age) from table2)

子查询

select t1.name,t2.age,t2.sex from table1 as t1 join table as t2 on ti.cid=t2.pid where t2.age > (select avg(age) from table2)

ROW_NUMBER() over()—排序（开窗函数）

 在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

select name,age,sex,ROW_NUMBER() OVER(order by age desc) as 0;

rank() over() 是跳跃排序 有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．

dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。