如果遇到没有创建的表影响运行使用
->点我进入表的创建与数据插入
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子查询
子查询是一条SELECT语句，但它是嵌套其他SQL语句中的
为的是给该SQL提供数据以支持其执行操作
查看谁的工资高于CLARK？
SELECT ename,sal FROM emp_swm WHERE sal>( SELECT sal FROM emp_swm WHERE ename='CLARK') 查看与CLARK同职位的员工？ SELECT ename,job FROM emp_swm WHERE job=(SELECT job FROM emp_swm WHERE ename='CLARK') 查看与CLARK同部门的员工？ SELECT ename,deptno FROM emp_swm WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp_swm WHERE ename='CLARK')在DDL中使用子查询
可以根据子查询的结果集快速创建一张表
创建表employee，表中字段为：
empno,ename,job,sal,deptno,dname,loc
数据为现有表中emp与dept对应的数据
CREATE TABLE employee_swm AS SELECT e.empno id,e.ename name,e.job,e.sal salary, e.deptno,d.dname,d.loc FROM emp_swm e,dept_swm d WHERE e.deptno=d.deptno DESC employee_swm SELECT * FROM employee_swm创建表时若子查询中的字段有别名，则该表
对应得字段就使用该别名作为其字段名。
当子查询中一个字段含有函数或表达式
那么该字段必须给别名。
删除表
DROP TABLE employee_swmDML 中使用子查询
将CLARK所在部门的所有员工删除
DELETE FROM employee_swm WHERE deptno=(SELECT deptno FROM employee_swm WHERE name='CLARK') 查询薪水比整个机构平均薪水高的员工？ SELECT name,salary FROM employee_swm WHERE (SELECT AVG(salary) FROM employee_swm)<salary 子查询常用于SELECT语句中，子查询根据查询结果集的不同分为：
单行单列子查询:
常用于过滤条件，
可以配合=,>,>=,<,<=使用
多行单列子查询:
常用于过滤条件，由于查询出多个值
在判断=时要用IN，判断>,>=等操作配合ANY,ALL
多行多列子查询:
常当做一张表来看待
查询与SALESMAN同部门的其他职位员工：
SELECT ename，job，deptno FROM emp_swm WHERE deptno IN(SELECT deptno FROM emp_swm WHERE job='SALESMAN') AND job<>'SALESMAN' 查看比职位是CLARK和SALESMAN工资都高的员工？ SELECT ename,sal FROM emp_swm WHERE sal>ALL(SELECT sal FROM emp_swm WHERE job IN('CLARK','SALESMAN'))EXISTS 关键字
EXISTS后面跟一个子查询，当该子查询可以查询出
至少一条记录时，则EXISTS表达式成立并返回true
SELECT deptno,dname FROM dept_swm d WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM emp_swm e WHERE d.deptno=e.deptno) 查看每个部门的最低薪水是多少？前提是该部门的最低薪水都要高于30号部门的最低薪水 SELECT deptno,MIN(sal) FROM emp_swm GROUP BY deptno HAVING MIN(sal)>(SELECT MIN(sal) FROM emp_swm WHERE deptno=30)子查询在 FROM 子句中使用
当一个子查询是多列子查询，通常将该子查询
的结果集当做一张表看待并基于它进行二次查询。
查看比自己所在部门平均工资高的员工？
1:查看每个部门的平均工资
SELECT AVG(sal),deptno FROM emp_swm GROUP BY deptno SELECT e.ename,e.sal,e.deptno FROM emp_swm e,(SELECT AVG(sal) avg_sal,deptno FROM emp_swm GROUP BY deptno) t WHERE e.deptno=t.deptno AND e.sal>t.avg_sal子查询在SELECT子句中使用
可以将查询的结果当做外层查询记录
中的一个字段值显示
SELECT e.ename,e.sal,(SELECT d.dname FROM dept_swm d WHERE d.deptno=e.deptno) deptno FROM emp_swm e分页查询
分页查询时将查询表中数据时，分段查询
而不是一次性将所有数据查询出来。
有时查询数据量非常庞大，这会导致系统资源
消耗大，相应速度长，数据冗余严重。
为此当遇到这种情况时一般使用分页查询解决。
数据库基本都支持分页，但是不同数据库
语法不同。
Oracle中的分页是基于伪列ROWNUM实现的。
ROWNUM 不存在于任何一张表中，但是所有的表
都可以查询该字段，该字段的值是随着查询自动
生成的，方法是:每当可以从表中查询一条记录时，
该字段的值即为该条记录的行号，从1开始，逐次递增
SELECT ROWNUM,empno,ename,sal,job FROM emp_swm WHERE ROWNUM>5 在使用ROWNUM对结果集进行编号的查询过程中，不能使用ROWNUM做>1以上的数字判断， 否则查询不出任何数据。 SELECT * FROM(SELECT ROWNUM rn,empno, ename,sal,job FROM emp_swm) WHERE rn BETWEEN 6 AND 10 查看公司工资排名的6-10 SELECT * FROM (SELECT ROWNUM rn,t.* FROM (SELECT empno,ename,sal FROM emp_swm ORDER BY sal DESC) t ) WHERE rn BETWEEN 6 AND 10 SELECT * FROM (SELECT ROWNUM rn,t.* FROM (SELECT empno,ename,sal FROM emp_swm ORDER BY sal DESC ) t WHERE ROWNUM<=10 ) WHERE rn>=6 计算区间公式 pageSize:每页显示的条目数 page:页数 star:(page-1)*pageSize+1 end:pageSize*page int start = (page-1)*pageSize+1;
int end = pageSize*page;
String sql= "SELECT * FROM "+ "(SELECT ROWNUM rn,t.* FROM"+ "(SELECT empno,ename,sal FROM emp_swm"+ " ORDER BY sal DESC"+ " ) t "+ " WHERE ROWNUM<="+end+ " )"+ "WHERE rn>="+start;DECODE函数，可以实现分支效果的函数
SELECT ename,job,sal, DECODE(job, 'MANAGER',sal*1.2, 'ANALYST',sal*1.1, 'SALESMAN',sal*1.05, sal ) bonus FROM emp_swm DECODE 在GROUP BY 分组中的应用可以将字段不同的记录看做一组 统计人数，将职位是'MANAGER','ANALYST' 看作一组，其余职业看做另外一组分别统计人数 SELECT COUNT(*), DECODE( job ,'MANAGER','VIP' ,'ANALYST','VIP' ,'OTHER') FROM emp_swm GROUP BY DECODE( job ,'MANAGER','VIP' ,'ANALYST','VIP' ,'OTHER' ) SELECT deptno,dname,loc FROM dept_swm ORDER BY DECODE( dname ,'OPERATIONS',1 ,'ACCOUNTING',2 ,'SALES',3 ) 排序函数
排序函数允许对结果集按照指定的字段分组
在组内再按照指定的字段排序，最终生成组内编号。
ROW_NUMBER()函数
生成组内连续且唯一的数字：
PARTITION BY 根据什么分组
ORDER BY 根据什么排序
查看每个部门的工资排名？
SELECT ename,sal,deptno,
ROW_NUMBER()
OVER(
PARTITION BY deptno
ORDER BY sal DESC
) rank
FROM emp_swmRANK函数
生成组内不连续也不唯一的数字，同组内排序字段值一样的记录
生成的数字也一样。
SELECT ename,sal,deptno, RANK() OVER( PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC ) FROM emp_swmDENSE_RANK函数
生成组内连续但不唯一的数字。
SELECT ename,sal,deptno ,DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC ) rank FROM emp_swm集合操作
为了合并多个SELECT语句的结果，可以使用集合操作符，实现集合的并、交、差。
集合操作符包括UNION、UNION ALL、INTERSECT和MINUS。多条作集合操作的SELECT语句的列的个数和数据类型必须匹配。
ORDER BY子句只能放在最后的一个查询语句中。
UNION、UNION ALL
**UNION和UNION ALL用来获取两个或两个以上结果集的并集：
UNION操作符会自动去掉合并后的重复记录。
UNION ALL返回两个结果集中的所有行，包括重复的行。
UNION操作符对查询结果排序，UNION ALL不排序。**
合并职位是’MANAGER’的员工和薪水大于2500的员工集合，查看两种方法的结果差别
SELECT ename,job,sal FROM emp_swm WHERE job='MANAGER' UNION SELECT ename,job,sal FROM emp_swm WHERE sal>2500 SELECT ename,job,sal FROM emp_swm WHERE job='MANAGER' UNION ALL SELECT ename,job,sal FROM emp_swm WHERE sal>2500INTERSECT
INTERSECT函数获得两个结果集的交集，只有同时存在于两个结果集中的数据，才被显示输出。使用INTERSECT操作符后的结果集会以第一列的数据作升序排列。
SELECT ename,job,sal FROM emp_swm WHERE job='MANAGER' INTERSECT SELECT ename,job,sal FROM emp_swm WHERE sal>2500;MINUS
MINUS函数获取两个结果集的差集。只有在第一个结果集中存在，在第二个结果集中不存在的数据，才能够被显示出来。也就是结果集一减去结果集二的结果。
列出职位是MANAGER但薪水低于2500的员工记录：
SELECT ename, job, sal FROM emp WHERE job = 'MANAGER' MINUS SELECT ename, job, sal FROM emp WHERE sal> 2500;创建练习表 sales_tab_swm
CREATE TABLE sales_tab_swm( year_id NUMBER NOT NULL, month_id NUMBER NOT NULL, day_id NUMBER NOT NULL, sales_value NUMBER(10,2) NOT NULL );随机插入1000条数据
INSERT INTO sales_tab SELECT TRUNC(DBMS_RANDOM.value(2010,2012)) AS year_id, TRUNC(DBMS_RANDOM.value(1,13)) AS month_id, TRUNC(DBMS_RANDOM.value(1,32)) AS day_id, TRUNC(DBMS_RANDOM.value(1,100)) AS sales_value FROM dual CONNECT BY level<=1000;
COMMIT查看每天的营业额？
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab_swm GROUP BY year_id,month_id,day_id ORDER BY year_id,month_id,day_id每月的营业额？
SELECT year_id,month_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab_swm GROUP BY year_id,month_id ORDER BY year_id,month_id每年的营业额？
SELECT year_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab_swm GROUP BY year_id ORDER BY year_id总共的营业额？
SELECT SUM(sales_value) FROM sales_tab_swm高级分组函数
高级分组函数用在GROUP BY 子句中，每个高级分组函数都有一套分组策略。
ROLLUP():
分组原则，参数逐次递减，一直到所有参数都不要，每一种分组都统计一次结果并且在一个结果集显示。
GROUP BY ROLLUP(a,b,c)
等价于:
GROUP BY a,b,c
UNION ALL
GROUP BY a,b
UNION ALL
GROUP BY a
UNION ALL
全表查看每天，每月，每年以及总共的营业额？
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab_swm GROUP BY ROLLUP(year_id,month_id,day_id)CUBE()
每种组合分一组。分组次数：2的参数个数次方
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab_swm GROUP BY CUBE(year_id,month_id,day_id) ORDR BY year_id,month_id,day_idGOUPING SETS
每个参数是一种分组方式，然后将这些分组统计后，并在一个结果集显示。
仅查看每天和每月营业额？
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab_swm GROUP BY GROUPING SETS((year_id,month_id,day_id), (year_id,month_id) )