因为业务需求，了解到一些python自动化的内容，其中有类似于airtest截图点击的东西。本来是想使用pyautogui来实现获取图片坐标的功能，但是pyautogui对于小尺寸的图片识别不准确，或者说是识别不到，一番查找之下，发现另一个工具，做了封装如下。

1，使用pyautogui的方法

x, y=pyautogui.locateCenterOnScreen("img_path")
# 如果查找到值，会返回坐标的元组，找不到返回None。上面的写法会报错
print(x, y)
pyautogui.click(x,y)
# 点击操作

2，使用aircv

def matchImg(imgobj,confidence=0.7):
	""" imgobj:待查找的图片 confidence:最低相似度 """
	# 截取桌面操作，写入内存中，不必每次都保存实体图片
    screenshotIm = screenshot(region=None)
    desktop = np.array(screenshotIm)
    imobj = ac.imread(imgobj)
 
   return ac.find_template(desktop ,imobj,confidence)  
if __name__ == "__main__":
    imgobj = 'img_path'
    print(matchImg(imgsrc,imgobj,confidencevalue))

返回值包含桌面大小，中心点，和待查询图片的四角坐标。否则为None