2017-05-28 回答
matlab并行运算
目前，新购置的电脑大部分都是多核的了，使用matlab进行大量计算时如何有效利用多核呢？matlab目前版本已经比较好的支持多核并行运算了。是用的matlab版本是r2007b。电脑是双核的。
先简单试试：
>> matlabpool local 2
submitted parallel job to the scheduler, waiting for it to start.
connected to a matlabpool session with 2 labs.
显示正在进行多核配置，然后，提示连接到2个“实验室”(labs)。我这也理解的：本地虚拟出2台可以运行matlab的工作站，这样用分布式计算工具箱可以进行并行计算(matlabpool这个命令好像是在并行计算工具箱里的)。
>> testparallel
elapsed time is 7.750534 seconds.
这里运行testparallel函数，已经开辟了2个labs，为了进行多核并行运算，testparallel中，要用parfor代替原来的for循环。
在运行这个时，观察windows任务管理器，可以发现一共有3个matlab.exe进程。其中一个占内存较多的，应该是主控的，他基本不干活，只负责分配，进行计算时他的cpu占用率只有1~2%，剩下两个进程专门用来计算的，跑起来各占cpu 49%左右。看上去还是每个matlab进程单核运算，但是一下开2个进程，所以能把cpu用满。当运行完testparallel后，三个进程的cpu都立刻降为1%左右了。
>> matlabpool close
sending a stop signal to all the labs…
waiting for parallel job to finish…
performing parallel job cleanup…
done.
当要关闭开辟的2个labs时，使用matlabpool close关闭即可。
代码及使用时间对比如下表：
function testparallel
%非并行
% matlabpool local 2
tic
total=10^5;
for (i=1:total)
ss(i)=insum;
end
plot(ss);
toc
% matlabpool close
function [s]=insum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);
function testparallel
%并行
matlabpool local 2
tic
total=10^5;
parfor (i=1:total)
ss(i)=insum;
end
plot(ss);
toc
matlabpool close
function [s]=insum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);
elapsed time is 70.471469 seconds.elapsed time is 7.750534 seconds.
70.471469/7.750534 = 9.0925，并行与否的时间比竟然是9倍，足以表明，在matlab中使用多核并行运算给我们带来很多好处。
