一.提升缓存的命中率
业务场景：读多写少的场景
缓存的的更新策略：缓存的粒度越小，命中率会越高
内存回收方面：见redis回收策略
缓存容量：缓存的容量尽可能大
缓存故障：提供缓存故障转移的能力
数据缓存的时间
二.redis降低内存占用（内存优化）
首先选择合适的数据结构（例如使用hash不用string），redis为列表，集合，散列，有序集合提供了一组配置选项，这些选项可以让redis以更节约内存的方式存数据。
精简键名和键值
键名：尽量精简，但是别为了节约空间而使用不易理解的键名。
键值：对于键值的数量固定的话可以使用0和1这样的数字来表示
当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能，使用高效的序列化方式存储对象
key的大小尽可能的一致，长短不一的key失效删除之后会产生内存碎片，影响内存的有效使用
尽量减少字符串的频繁修改操作比如append，如果有需要修改的话只用set修改，依此 降低内存预分配带来的内存浪费喝内存碎片化
控制键的数量（比如将大量的key放到redis服务器）
将数据库不同的需求划分，存储在不同的redis服务器
三.redis降低内存占用的好处
有助于检查创建快照和加载快照所用的时间
提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率
缩短从服务器进行同步所需的时间