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最近老师在课上安排了一个汇报作业，要求对某一地区的多年NDVI数据进行趋势分析，对于小白的我来说，真是！唉！但是功夫不负有心人，在我充分利用百度搜索、谷歌搜索和Bing搜索后，终于让我找到了相关教程和知识。只是需要用Matlab软件进行一系列操作，废话不多说上代码。
趋势分析有很多种，今天介绍的是Theil-Sen median趋势分析，一般还要结合Mann-Kendall建议，这个MK检验后续文章会写。
Theil-Sen median趋势分析是一种稳健的非参数计算方法，计算式如下

公式中SET指计算n(n-1)/2 个数据组合的斜率的中位数，ETi和ETj代表i和j年的ET值。如果SET＞0，则ET呈上升趋势，否则，ET呈下降趋势。
Matlab具体代码如下：

​% @author 1154318421@qq.com
[a,R]=geotiffread('E:\GIS\NDVI\2000.tif');%先导入投影信息
info=geotiffinfo('E:\GIS\NDVI\2000.tif');
[m,n]=size(a);
cd=2020-2000+1;%时间跨度，根据需要自行修改
datasum=zeros(m*n,cd)+NaN; 
k=1;
for year=2000:2020 %起始年份
    filename=['E:\GIS\ENVI\xinjiang',int2str(year),'2000.tif'];
    data=importdata(filename);
    data=reshape(data,m*n,1);
    datasum(:,k)=data;
    k=k+1;
end
result=zeros(m,n)+NaN;
for i=1:size(datasum,1)
    data=datasum(i,:);
    if min(data)>0 %判断是否是有效值,我这里的有效值必须大于0
        valuesum=[];
        for k1=2:cd
            for k2=1:(k1-1)
                cz=data(k1)-data(k2);
                jl=k1-k2;
                value=cz./jl;
                valuesum=[valuesum;value];
            end
        end
        value=median(valuesum);
        result(i)=value;
    end
end
filename=['E:\GIS\基于SEN的NDVI变化趋势.tif'];
geotiffwrite(filename,result,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag)在这里插入代码片