blas：提供向量和矩阵的基本运算，用fortran编写。

lapack：提供向量和矩阵的高级运算，用fortran编写，内部以blas为基础库。

cblas：提供c接口的blas库，源码通过f2c转换为C语言。f2c官网：http://www.netlib.org/f2c/

clapack：提供c接口的lapack库，源码通过f2c转换为C语言。f2c官网：http://www.netlib.org/f2c/

scalapack：提供并行运算的lapack库，源码用fortran编写。

armadillo：线性代数运算库，源码用c++编写。但很多功能又是基于lapack库的，这些功能是fortran语言。

openblas：针对intel cpu优化的blas库。

mkl：扩展的且针对intel cpu优化的库，包括BLAS、LAPACK、稀疏矩阵解算器、快速傅立叶变换（FFT）、矢量数学库、矢量随机数生成器。

eigen: 也是线性代数运算库，但完全用C++写，依赖库只有C++标准库。使用很方便，下载后直接解压像使用自己的代码一样使用。

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机器视觉9-常用算法库安装和配置,

blas：提供向量和矩阵的基本运算，用fortran编写。

lapack：提供向量和矩阵的高级运算，用fortran编写，内部以blas为基础库。

cblas：提供c接口的blas库，源码通过f2c转换为C语言。f2c官网：http://www.netlib.org/f2c/

clapack：提供c接口的lapack库，源码通过f2c转换为C语言。f2c官网：http://www.netlib.org/f2c/

scalapack：提供并行运算的lapack库，源码用fortran编写。

armadillo：线性代数运算库，源码用c++编写。但很多功能又是基于lapack库的，这些功能是fortran语言。

openblas：针对intel cpu优化的blas库。

mkl：扩展的且针对intel cpu优化的库，包括BLAS、LAPACK、稀疏矩阵解算器、快速傅立叶变换（FFT）、矢量数学库、矢量随机数生成器。

eigen: 也是线性代数运算库，但完全用C++写，依赖库只有C++标准库。使用很方便，下载后直接解压像使用自己的代码一样使用。