在有多个条件的情况下排序，我们一般用结构体cmp来排序。这个时候你就需要想一想，会不会有些题就卡你的这个排序的时间呢？所以我们需要想一想怎么来优化我们的代码。
现在想一想，怎么来优化。我举个例子：
有n个数（n <= 800000000），输出他们中最大的。
我们可以以这个为参考来思考：
首先我们以第一个数为基准来思考，如果当前输入的数比第一个大，那就更新最大值。按着这个思路，就是先把第一个输入的作为最优解，如果当前的比前面的更优，那么就更新最优解。
我出一道题：
问题描述

庆庆正在研究一个科技创新课题，需要从一堆圆台中选出符合如下条件的圆台：

1. 下底半径最大。

2. 若有多个下低半径都是最大的圆台，选择上低半径最小的。

3. 同时符合以上两个条件的，选择高最大。

4. 若有多个符合前面三个条件的，选择序号最大的。

由于圆台数目众多，要从这么多圆台中挑选出符合条件的圆台，也不是一件容易的事情，请你帮助庆庆完成任务。

首先第一步，输入第一个数据，也是初始的最优解：

cin>>n;
cin>>R1>>R2>>H;
X=1;

第二步，输入每组数据，并判断是否比当前的最优解更优：

for(int i=2;i<=n;i++){ 
        cin>>r1>>r2>>h;
        /* 第一种情况要替换:下底半径已经比当前最优解的下底半径大 第二种情况要替换:下底半径与当前最优解相等且上底半径比当前最优解小 第三种情况要替换:下底半径与上底半径和当前最优解一样且高比当前最优解大 注意:选择序号大的可以用一个'='来完成,这样的话后面的只要和当前最优解一样就会变成当前最优解 */
        if(r1>R1||r1==R1&&r2<R2||r1==R1&&r2==R2&&h>=H){ 
            R1=r1;
            R2=r2;
            H=h;
            X=i;
        }
    }

最后输出编号X，搞定。
多关键字排序首先需要以第一个为基准，然后在后面看看是否比当前的最优解更优。重要的就是在你判断更新的条件那块。