分布式事务是什么
先看看百度百科的解释，分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单来说就是
一个大的操作由两个或者更多的小的操作共同完成。而这些小的操作又分布在不同的网络主机上。这些操作，要么全部成功执行，要么全部不执行。
PS：拿转帐来说。张三和李四在不同的城市，存储他们账户信息的服务器也在不同的网络主机上。张三有30元钱，李四有30元钱。张三给李四转账5元就是一个事务。完成这个事务，需要两个操作。首先得从张三账户上扣5元，然后再给李四账户上加5元。事务执行完毕后，必须是两个操作都执行成功，要么都失败。
所以本质来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
分布式事务的产生的原因
数据库分库分表
当数据库单表一年产生的数据超过1000W，那么就要考虑分库分表，原来的一个数据库变成了多个数据库。这时候，如果一个操作既访问01库，又访问02库，而且要保证数据的一致性，这时候就要用到分布式事务。
应用SOA化
也就是业务的服务化。比如原来单机支撑了整个电商网站，现在对整个网站进行拆解，分离出了订单中心、用户中心、库存中心。对于订单中心，有专门的数据库存储订单信息，用户中心也有专门的数据库存储用户信息，库存中心也会有专门的数据库存储库存信息。这时候如果要同时对订单和库存进行操作，那么就会涉及到订单数据库和库存数据库，为了保证数据一致性，就需要用到分布式事务。
PS:其实就是要操作多个数据库了。
事务的特性
分布式事务本身就是事务，所以也有事务的特性。事务有四个特征ACID：
A：原子性（Atomicity）
事务中的各个操作单元要么全部做，要么就全部不做。不能事务执行后，处于只做一半的状态。
C：一致性（Consistency）
事务执行后，必须由一个一致状态变为另外一个一致状态。
I：隔离性（Isolation）
事务之间不能相互干扰。
D：持久性（Durability）
一旦事务完成，对于数据的变更是永久的。
分布式事务实现方式
实现分布式事务的几种方式。
两阶段提交
第一阶段：
正常情况下的操作过程如下：
在第一阶段，主要是事务管理者（经理）发起事务，让各个事务资源方（职员甲乙）确认资源是否满足，并做预处理（冻结）。资源方的操作有可能失败也可能成功。如，张三账户不足5元钱，没办法冻结，就是失败。资源方把操作结果反馈给事务管理者。
异常情况下的操作过程如下：
如果预提交过程中出现任何问题，导致事务不能执行。将会通知资源方进行撤销预提交操作。
第二阶段：
如果是职员甲和职员乙都告诉经理，操作成功了。
这个时候，张三账户上的金额是25元。李四账户上的金额是35元。
这个时候，张三账户上的金额是30元。李四账户上的金额也是30元。
总而言之，事务的执行会分为预提交和提交两步进行。任何一个小操作出问题，导致事务不能完成，将会进行回滚操作。
两阶段提交需要注意的
两阶段提交，要有一个事务管理者协调各方的操作。各方对资源的占用要到整个事务结束后才能释放。这样会影响事务的效率。当并发量大的时候，系统的性能会严重下滑。
事务管理者和资源方存在通信。有可能存在通信不通畅。如，职员甲接受到扣钱的命令后，职员甲扣完了钱。由于电话故障等原因，导致没办法通知经理已经操作成功。因此，各方还要处理通信超时问题。
整个流程需要事务管理者协调各个资源方进行操作。但是，事务管理者可能出现问题。导致没办法进行协调。如，经理生病了。
注意幂等性问题。可能存在对资源方重复调用的情况。这种情况下，资源方被调用多次和调用一次的效果要一样。如上例中，经理第二次通知职员甲扣5元的时候，职员甲要像上次一样，告诉经理扣款已经完成。但是，职员甲不能再进行扣款的动作。
基于消息实现
基于消息的实现大概过程如下：
基于消息的分布式事务实现中，引入了消息中间件（助理），负责消息的传递和事务执行状态的询问。这样就降低了系统间的耦合度。
为什么职员甲在进行扣款前，要告诉助理？主要是怕自己扣款成功了，又忘记告诉助理。这个时候，助理也就没办法通知职员乙操作了。告诉助理后，如果职员甲忘记了，助理可以询问职员甲，是否执行成功。进而决定是否该通知职员乙进行加钱操作。
如果职员甲扣款失败，则应该通知助理。助理在这种情况下，就不英再通知职员乙加钱。
基于消息实现的问题
基于消息的分布式事务实现，讲究的是最终一致性。也即所有的本地事务执行完毕后，整个状态的一致。
整个事务一般不会有回滚操作。如，当职员乙操作失败的时候，职员应该是再次通知职员乙重试。
文/转自信海龙