Python Pandas两个DataFrame的对应列逻辑操作

2024年5月10日 112次阅读来源: 这个人懒得名字都没写

Python Pandas两个DataFrame行索引不完全相同，但是需要求两个DataFrame对应行进行逻辑操作。

例如：公司在多个银行有账户，现公司本月有收入表和支出表，需要计算在各银行的结余情况。两个表的DataFrame如下：

收入表（income）

支出表（payout）

解决方法：

直接使用join合成一个表，将支出表中支出列变成收入表中的一个列，再进行逻辑操作。

merge_df = income.join(payout)

merge_df.fillna(0, inplace=True)

merge_df.loc[:, '结余'] = merge_df.loc[:, '收入'] - merge_df.loc[:, '支出']

merge_df.loc['总计', :] = merge_df.sum()

    原文作者：这个人懒得名字都没写
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_42856871/article/details/109255593
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。