0-1背包问题(回溯法)

1. 0-1背包问题
在0 / 1背包问题中,需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。
对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指所装入的物品价值最高。
本题采用回溯法进行求解:
代码如下:
public class Package {

/**
 * @param args
 */
private int num=10;
int[] W={19,23,12,34,24,34,56,24,53,35};  //背包重量
int[] V={57,68,87,17,12,21,31,42,14,15};   //背包权值
private int[] a=new int[10];
int C=300;
static int MaxValue=0;                   //背包背的最大权值
public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
    Package p=new Package();
    p.ReadData();
    p.Search(0);
    PrintMaxValue();
}
public void ReadData(){
    for(int i=0;i<num;i++){
        System.out.println("弟"+i+"的重量和价值是:"+W[i]+"   "+V[i]);
    }
}

public void Search(int m){
    if(m>=num){
        CheckMax();
    }
    else {
        a[m]=0;
        Search(m+1);
        a[m]=1;
        Search(m+1);
    }

}
public void CheckMax(){
    int Weight=0;
    int Value=0;
    for(int i=0;i<num;i++){             //判断是否到达上限

        if(a[i]==1){
        Weight=Weight+W[i];
        Value=Value+V[i];
        }
    }
    if(Weight<=C){
        if(Value>MaxValue){
            MaxValue=Value;
            System.out.println("最大价值是:"+MaxValue);
        }
    }
}
public static void PrintMaxValue(){
    System.out.println(" 最终的最大价值是:"+MaxValue);
}

}
    原文作者:回溯法
    原文地址: https://blog.csdn.net/zpDreamer/article/details/51601438
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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