数据结构与算法/回溯法与分支限界法

题目 1:n 后问题要求在一个 n*n 格的棋盘上放置 n 个皇后,使得她们彼此不受攻击。一个皇后可以攻击与之在同一行或同一斜线上的其他任何棋子。因此,n 后问题等价于:任何两个皇后不能在同行、同列、同一斜线上。由于要求不同的皇后不能放在同一行,不失一般性,可设皇后 i 只放在第 i 行。

题目 2:用优先队列式分支限界法(最小耗费优先法)求解单源最短路径问题。

#include <iostream>

#include <cstdlib>

using namespace std;

class Queen{

    friend int nQueen(int);

private:

    bool Place(int k);

    void Backtrack(int t);

    int n,*x;

    long sum;

};

bool Queen::Place(int k)

{

    for(int j=1;j<k;j++)

        if((abs(k-j)==abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k]))

            {

                return false;

            }

    return true;

}

void Queen::Backtrack(int t)

{

    if(t>n)

        sum++;

    else

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            x[t] = i;

            if(Place(t))

                Backtrack(t+1);

        }

}

int nQueen(int n)

{

    Queen X;

    X.n = n;

    X.sum = 0;

    int *p = new int [n+1];

    for(int i=0;i<=n;i++)

        p[i] = 0;

    X.x = p;

    X.Backtrack(1);

    delete [] p;

    cout<<X.sum<<endl;

    return X.sum;

}

int main()

{

    int n,sum;

    cout<<“请输入n”<<endl;

    cin>>n;

    sum = nQueen(n);

    cout<<n<<“后的解法有”<<sum<<“种”<<endl;

 

    return 0;

}

 

 

 

 

 

 

 

//

//#include “stdafx.h”

#include “MinHeap2.h”

#include <iostream>

#include <fstream>

using namespace std;

 

ifstream fin(“6d2.txt”);

 

template<class Type>

class Graph

{

friend int main();

    public:

void ShortesPaths(int);

private:

        int n,    //图G的顶点数

*prev;     //前驱顶点数组

      Type **c,       //图G的领接矩阵

*dist;     //最短距离数组

};

 

template<class Type>

class MinHeapNode

{

   friend Graph<Type>;

   public:

   operator int ()const{return length;}

   private:

       int       i;   //顶点编号

       Type  length;   //当前路长

};

 

template<class Type>

void Graph<Type>::ShortesPaths(int v)//单源最短路径问题的优先队列式分支限界法

{

MinHeap< MinHeapNode<Type> >  H(1000);

MinHeapNode<Type> E;

 

//定义源为初始扩展节点

E.i=v;

E.length=0;

dist[v]=0;

 

while (true)//搜索问题的解空间

{

for (int j = 1; j <= n; j++)

if ((c[E.i][j]!=0)&&(E.length+c[E.i][j]<dist[j])) {

 

 // 顶点i到顶点j可达,且满足控制约束

 dist[j]=E.length+c[E.i][j];

 prev[j]=E.i;

 

 // 加入活结点优先队列

 MinHeapNode<Type> N;

 N.i=j;

 N.length=dist[j];

 H.Insert(N);

}

try

{

H.DeleteMin(E); // 取下一扩展结点

}

catch (int)

{

break;

}

if (H.currentsize==0)// 优先队列空

{

break;

}

}

}

 

int main()

{

int n=11;

int prev[12] = {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0};

 

int dist[12]={1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000};

 

cout<<“单源图的邻接矩阵如下:”<<endl;

int **c = new int*[n+1];

 

for(int i=1;i<=n;i++)

{

c[i]=new int[n+1];

for(int j=1; j<=n; j++)

{

fin>>c[i][j];

cout<<c[i][j]<<” “;

}

cout<<endl;

}

 

int v=1;

    Graph<int> G;

    G.n=n;

 

    G.c=c;

    G.dist=dist;

    G.prev=prev;

    G.ShortesPaths(v);

 

    cout<<“从S到T的最短路长是:”<<dist[11]<<endl;

    for (int i = 2; i <= n; i++)

{

cout<<“prev(“<<i<<“)=”<<prev[i]<<”   “<<endl;

}

 

    for (int i = 2; i <= n; i++)

{

cout<<“从1到”<<i<<“的最短路长是:”<<dist[i]<<endl;

}

 

for(int i=1;i<=n;i++)

{

delete []c[i];

}

 

delete []c;

c=0;

return 0;

}

    原文作者:分支限界法
    原文地址: https://blog.csdn.net/li99yangg/article/details/79100797
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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