python迭代法求极值_4计算函数零点和极值点的迭代法

4

计算函数零点和极值点的迭代法

本章讨论非线性方程(组)的求解问题

4.1

不动点迭代法及其收敛性

1

.不动点

设非线性方程组

f

(

x

) = 0

(4.1-1)

等价:

x

=

(

x

)

(4.1-2)

则有迭代格式:

x

(

k

+1)

=

(

x

(

k

)

)

k = 0

1

2

连续,

且迭代序列

{

x

(

k

)

}

收敛到

x

*

,则两边取极限得

x

*

=

(

x

*

)

,即

x

*

满足

(4.1-2)

,从而满

(4.1-1)

,即

x

*

f

零点。

x

*

(

x

)

的不动点。

注:

(1)

求零点

求不动点

(2)

(.)

称为迭代函数,

{

x

(

k

)

}

称为迭代序列

(3)

不同方法构造迭代函数,得不同的迭代序列

2

.迭代法的基本问题

(1)

如何构造适当的迭代函数

(.)

使迭代序列

{

x

(

k

)

}

收敛

(2)

收敛的速度和误差

(3)

如何加速

4.1.1

解一元方程的迭代法

1.

根的隔离

设一元方程

f

(

x

)

=

0

f

连续,其实根可能有很多,需将各根隔离,即

f

[

a

b

]

内有且仅有

一根。

方法:设

f

C[

a

b

]

f

(

a

)

f

(

b

,且

f

[

a

b

]

上单调,则

f

[

a

b

]

内有且仅有一根。

2.

迭代序列的收敛性

因为可以有多种迭代函数,所产生的迭代序列

{

x

(

k

)

}

有可能:

(1)

收敛快

(2)

收敛慢

(3)

不收敛

1

f

(

x

) =

x

3

x

1 = 0

,求

f

x

= 1.5

附近的根,初值取

x

(0) = 1.5

(p328)

    原文作者:weixin_39869043
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_39869043/article/details/111014569
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