进化聚类算法的相关算法

2024年1月3日 277次阅读来源: 聚类算法

GCUK算法(Bandyopadhyay Sanghamitra, Maulik Ujjwal.Genetic clustering for automatic evolution of clusters and application to image classification,2002)是一种基于进化算法和有效性指标的自适应聚类算法。它将DB有效性指标转化为进化算法的目标函数并使用遗传算法对其求解，获得最佳聚类数目。

Korkma(Emin ErkanKorkmaz,Jun Du,Reda Alhajj,et al. Combining advantages of new chromosome representation scheme andmulti-objective genetic algorithms for better clustering,2006)将类内紧凑度和类的数目作为两个目标。

Bandyopadhyay Sanghamitra, Ujjwal Maulik,Anirban Mukhopadhyay. Multiobjective genetic clustering for pixel classicationin remote sensing imagery. IEEE Transaction Geoscience and Remote Sensing,2007, 45(5): 1506-1511.

将Fcm算法和XB指标作为两个目标进行优化。

Saha Indrajit, Ujjwal Maulik, DariuszPlewczynski. A new multi-objective technique for differential fuzzy clustering[J].Applied Soft Computing, 2011, 6(2): 2765-2776.Saha提出的MODEFC算法使用的两个目标都是FCM算法和XB指标

    原文作者：聚类算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/fandoudou123/article/details/46514931
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。