了解 kmeans算法和谱聚类算法

谱聚类算法

kmeans算法

拉普拉斯矩阵

不过真正要直观地理解谱聚类,其实应该从物理的简正模振动的角度来理解。你可以认为每两个点之间都有一个弹簧连着,把两个点之间的相似度理解为它们的弹簧系数,每个特征矢量就是这个系统的运动模式。简单地说,要是点与点之间关联很强,它们就倾向于一起运动,所以就容易被分为一个cluster。
矩阵归一化,说白了就是整体地乘一个系数,使矩阵的绝对值=1。
概率分布函数也有归一化的要求,但具体要求与此略微不同,是要求该函数在全域的积分等于1。
所以,归一就是归1。

    原文作者:聚类算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/u014787301/article/details/51351740
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