统计一篇英文文章单词个数，取出出现频次前10的单词（Python实现）

2024年6月9日 232次阅读

题目： 用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数。

常规解法
怎么判定单词?
1 不是字母的特殊字符作为分隔符分割字符串 （避免特殊字符的处理不便，全部替换成””)
2 正则分割
3 遍历字符串，取每个word
4 正则匹配

怎么统计个数？
将wordlist的word和word的个数放入dict，排序

import re
with open('1.txt', 'r') as f:
	word_dict = {} # 用于统计 word：个数
	word_list = [] # 用于存放所有单词
	
	for line in fd.readlines():
        for word in line.strip().split(" "):
            word_list.append(re.sub(r"[^a-z]+", "", word.lower()))
    word_sets = list(set(word_list))   # 确保唯一
    word_dict = {word: word_list.count(word) for word in word_sets if word}
    
result = sorted(word_dict.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)[:10]
print(result)

利用collections模块


import re
from collections import Counter
 
with open('1.txt', 'r', ) as f:
    words = f.read()                         # 将文件的内容全部读取成一个字符串
    count = Counter(re.split(r"\W+", words))  # 以单词为分隔
 
result = count.most_common(10)                # 统计最常使用的前10个
print(result)
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