- 题目描述
给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
- 示例
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:
给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。
- 解决思路
一开始看到通过率那么高,兴致盎然要自己做出来,然后从0到15的二进制数写完了,愣是看不出有啥规律,脑子里没有那种意识,咋都没办法。网上大神的解决方案:观察发现,1的二进制中数字1的个数是0的加1(),2和3的是0和1的分别加1,4567的是0123的分别加1。找到一种神奇的规律。
0 0 0
1 1 1
2 10 1
3 11 2
4 100 1
5 101 2
6 110 2
7 111 3
8 1000 1
9 1001 2
10 1010 2
11 1011 3
12 1100 2
13 1101 3
14 1110 3
15 1111 4
- 代码
class Solution(object):
def countBits(self, num):
"""
:type num: int
:rtype: List[int]
"""
List1 = [0]
while(len(List1)<=num):
List2 = [i+1 for i in List1]
List1 = List1 + List2
return List1[:num+1]
- 解决思路二
观察发现:偶数的二进制中1的个数和其一半的数的二进制个数相等,奇数的二进制中1的个数是其一半的数的二进制中1的个数加1.比如2和4都是1,3和6都是2。5是2,2是1;7是3,3是2.
另外,整数对应的二进制数逻辑右移一位,就等于除2操作。
- 代码二
class Solution(object):
def countBits(self, num):
"""
:type num: int
:rtype: List[int]
"""
List1 = [0]
for i in range(1,num+1):
#>>1为逻辑右移1位,等于除2操作
#偶数对2取余为0,奇数对2取余为1
List1.append(List1[i>>1]+(i%2))
return List1