Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with support for '.' and '*'.
'.' Matches any single character. '*' Matches zero or more of the preceding element.
The matching should cover the entire input string (not partial).
Note:
scould be empty and contains only lowercase lettersa-z.pcould be empty and contains only lowercase lettersa-z, and characters like.or*.
Example 1:
Input: s = "aa" p = "a" Output: false Explanation: "a" does not match the entire string "aa".
Example 2:
Input: s = "aa" p = "a*" Output: true Explanation: '*' means zero or more of the precedeng element, 'a'. Therefore, by repeating 'a' once, it becomes "aa".
Example 3:
Input: s = "ab" p = ".*" Output: true Explanation: ".*" means "zero or more (*) of any character (.)".
Example 4:
Input: s = "aab" p = "c*a*b" Output: true Explanation: c can be repeated 0 times, a can be repeated 1 time. Therefore it matches "aab".
Example 5:
Input: s = "mississippi" p = "mis*is*p*." Output: false
这道求正则表达式匹配的题和那道 Wildcard Matching 的题很类似，不同点在于*的意义不同，在之前那道题中，*表示可以代替任意个数的字符，而这道题中的*表示之前那个字符可以有0个，1个或是多个，就是说，字符串a*b，可以表示b或是aaab，即a的个数任意，这道题的难度要相对之前那一道大一些，分的情况的要复杂一些，需要用递归Recursion来解，大概思路如下：
– 若p为空，若s也为空，返回true，反之返回false。
– 若p的长度为1，若s长度也为1，且相同或是p为’.’则返回true，反之返回false。
– 若p的第二个字符不为*，若此时s为空返回false，否则判断首字符是否匹配，且从各自的第二个字符开始调用递归函数匹配。
– 若p的第二个字符为*，进行下列循环，条件是若s不为空且首字符匹配（包括p[0]为点），调用递归函数匹配s和去掉前两个字符的p（这样做的原因是假设此时的星号的作用是让前面的字符出现0次，验证是否匹配），若匹配返回true，否则s去掉首字母（因为此时首字母匹配了，我们可以去掉s的首字母，而p由于星号的作用，可以有任意个首字母，所以不需要去掉），继续进行循环。
– 返回调用递归函数匹配s和去掉前两个字符的p的结果（这么做的原因是处理星号无法匹配的内容，比如s=”ab”, p=”a*b”，直接进入while循环后，我们发现”ab”和”b”不匹配，所以s变成”b”，那么此时跳出循环后，就到最后的return来比较”b”和”b”了，返回true。再举个例子，比如s=””, p=”a*”，由于s为空，不会进入任何的if和while，只能到最后的return来比较了，返回true，正确）。
解法一：
class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { if (p.empty()) return s.empty(); if (p.size() == 1) { return (s.size() == 1 && (s[0] == p[0] || p[0] == '.')); } if (p[1] != '*') { if (s.empty()) return false; return (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p.substr(1)); } while (!s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.')) { if (isMatch(s, p.substr(2))) return true; s = s.substr(1); } return isMatch(s, p.substr(2)); } };
上面的方法可以写的更加简洁一些，但是整个思路还是一样的，我们先来判断p是否为空，若为空则根据s的为空的情况返回结果。当p的第二个字符为*号时，由于*号前面的字符的个数可以任意，可以为0，那么我们先用递归来调用为0的情况，就是直接把这两个字符去掉再比较，或者当s不为空，且第一个字符和p的第一个字符相同时，我们再对去掉首字符的s和p调用递归，注意p不能去掉首字符，因为*号前面的字符可以有无限个；如果第二个字符不为*号，那么我们就老老实实的比较第一个字符，然后对后面的字符串调用递归，参见代码如下：
解法二：
class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { if (p.empty()) return s.empty(); if (p.size() > 1 && p[1] == '*') { return isMatch(s, p.substr(2)) || (!s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p)); } else { return !s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p.substr(1)); } } };
我们也可以用DP来解，定义一个二维的DP数组，其中dp[i][j]表示s[0,i)和p[0,j)是否match，然后有下面三种情况(下面部分摘自这个帖子)：
1. P[i][j] = P[i – 1][j – 1], if p[j – 1] != ‘*’ && (s[i – 1] == p[j – 1] || p[j – 1] == ‘.’);
2. P[i][j] = P[i][j – 2], if p[j – 1] == ‘*’ and the pattern repeats for 0 times;
3. P[i][j] = P[i – 1][j] && (s[i – 1] == p[j – 2] || p[j – 2] == ‘.’), if p[j – 1] == ‘*’ and the pattern repeats for at least 1 times.
解法三：
class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { int m = s.size(), n = p.size(); vector<vector<bool>> dp(m + 1, vector<bool>(n + 1, false)); dp[0][0] = true; for (int i = 0; i <= m; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (j > 1 && p[j - 1] == '*') { dp[i][j] = dp[i][j - 2] || (i > 0 && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.') && dp[i - 1][j]); } else { dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.'); } } } return dp[m][n]; } };
类似题目：
参考资料：
https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching/
