Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

啦啦啦，欢迎开启LeetCode刷题的旅程，这将是一段漫长而又艰辛的旅程，这是一条攀登珠穆朗玛的皑皑雪山路，这是通向One Piece宝藏的伟大航路，这是无比残酷的修罗场。但请不要害怕，在老船长Grandyang博主的带领下，必将一路披荆斩棘，将各位带到成功的彼岸，不过一定要牢记的是，不要下船，不要中途放弃，要坚持，要自我修炼，不断成长！那么，起航吧～这道Two Sum的题目作为LeetCode的开篇之题，乃是经典中的经典，正所谓‘平生不识TwoSum，刷尽LeetCode也枉然’，就像英语单词书的第一个单词总是Abandon一样，很多没有毅力坚持的人就只能记住这一个单词，所以通常情况下单词书就前几页有翻动的痕迹，后面都是崭新如初，道理不需多讲，鸡汤不必多灌，明白的人自然明白。

这道题给了我们一个数组，还有一个目标数target，让我们找到两个数字，使其和为target，乍一看就感觉可以用暴力搜索，但是猜到OJ肯定不会允许用暴力搜索这么简单的方法，于是去试了一下，果然是Time Limit Exceeded，这个算法的时间复杂度是O(n^2)。那么只能想个O(n)的算法来实现，由于暴力搜索的方法是遍历所有的两个数字的组合，然后算其和，这样虽然节省了空间，但是时间复杂度高。一般来说，我们为了提高时间的复杂度，需要用空间来换，这算是一个trade off吧，我们只想用线性的时间复杂度来解决问题，那么就是说只能遍历一个数字，那么另一个数字呢，我们可以事先将其存储起来，使用一个HashMap，来建立数字和其坐标位置之间的映射，我们都知道HashMap是常数级的查找效率，这样，我们在遍历数组的时候，用target减去遍历到的数字，就是另一个需要的数字了，直接在HashMap中查找其是否存在即可，注意要判断查找到的数字不是第一个数字，比如target是4，遍历到了一个2，那么另外一个2不能是之前那个2，整个实现步骤为：先遍历一遍数组，建立HashMap映射，然后再遍历一遍，开始查找，找到则记录index。代码如下：

C++ 解法一：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> m;
        vector<int> res;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            m[nums[i]] = i;
        }
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            int t = target - nums[i];
            if (m.count(t) && m[t] != i) {
                res.push_back(i);
                res.push_back(m[t]);
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};

Java 解法一：

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            m.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            int t = target - nums[i];
            if (m.containsKey(t) && m.get(t) != i) {
                res[0] = i;
                res[1] = m.get(t);
                break;
            }
        }
        return res;
    }
} 

或者我们可以写的更加简洁一些，把两个for循环合并成一个：

C++ 解法二：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> m;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if (m.count(target - nums[i])) {
                return {i, m[target - nums[i]]};
            }
            m[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

Java 解法二：

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (m.containsKey(target - nums[i])) {
                res[0] = i;
                res[1] = m.get(target - nums[i]);
                break;
            }
            m.put(nums[i], i);
        }
        return res;
    }
}

类似题目：

4Sum

3Sum Smaller

3Sum Closest

3Sum

Two Sum III – Data structure design 

Two Sum II – Input array is sorted 

参考资料：

https://leetcode.com/problems/two-sum/solution/

https://leetcode.com/problems/two-sum/discuss/3/Accepted-Java-O(n)-Solution

https://leetcode.com/problems/two-sum/discuss/13/Accepted-C++-O(n)-Solution