首先标题中提到的复杂度指的是时间复杂度。

   双向链表的增加节点（首或尾）、删除节点（提供指针参数）、修改节点（提供指针参数）、插入节点（提供指针参数，和元素）的复杂都容易达到O(1)，也就是常量级别。它是一个顺序容器，可以把它当做队列或栈来用。

   但是如果给定一个元素值参数，而不是指针参数，想知道双向列表里面有没有这个元素（或者需要找到这个元素的指针并进行修改其值），那么只能是顺序的遍历，那么时间复杂度是O(N)，即他会随着元素的个数线性增长，有些时候这个不可接受的。

   在特定的情况，我们可以借助具有增删改查复杂度都为O(lg)的map，来结合双向列表一起使用，使得容器既具有双向列表的“O(1)复杂度增删”性能，也具有O(lg)复杂度的查找性能。具体操作是，把双向列表中的元素做key，把元素的指针做value，用这些<key,value>做map的内容。

    说到这里要提一下，这样的容器并不通用，只是适合于某些场景—-当双向列表里面的元素不重复的时候，这个很关键。如果不符合，那就没必要这么复杂的搞了。下面举一个符合的应用场景。

    交易市场上源源不断的推送来股票报价，明显股票代码是一个唯一的标识，由于发送给客户的速度慢，需要一个队列（用双向链表）保存这些报价，但如果同一只股票新的报价都来了，旧的报价就考虑被删掉，并且把新的报价放到队列最后面。在这个应用场景中，用到了双向连接的结尾添加、首部删除、以及元素删除功能。因为删除的关键字是元素，而不是代表了节点位置的指针，所以要删除，必需要先进行顺序查找。这个应用场景中，业务需求是，报价是可以丢掉一部分，但是推送的报价的先后顺序是不能乱的。

其他问题：

1、关于空间复杂度，明显地空间占用增多了，除了队列保存必要的N个元素，还要在map中保存每个元素的指针。

2、保存指针的map也可以考虑换成hash表，那就有可能Amort. O(1)的查找复杂度。

3、欢迎反馈:), 提疑问或建议~

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今天偶然看到Java中有类似功能的容器了，如ListOrderedMap、LinkedHashMap，有空可以测试测试他们的复杂度，以及查看它们的源代码来学习。

稍晚点有发现了java中还有方便使用的BidiMap，突然觉得Java实在是众人的结晶呀，我也要多学习Java，尽早跟“熟悉”二字接近点。