看来点资料，自己的理解

以二进制编码来说，基因不再是只具有0，1两种状态，而是出于一种量子态，既可能是1也可能是0，所以给出每个基因的0，1两种状态的概率，概率要求总和为1。如果基因代表一个信息（变量，特征），需要根据变量（属性）可取值数量描述基因位（比特位）数量。如离散情况 2个不同取值用1位，4个不同取值用2位。同时要根据特征的数量决定一个染色体中基因的数量，每个特征需要对应一个基因。染色体是基因的组合。

适应度仍然根据染色体的状态来计算。在计算基因状态时选择基因位中概率高的状态进行提取运算。

基因位的变异可以通过基因位的旋转完成。

参考：浅谈量子遗传算法 李晓波