首先，动态规划的最基本要求在于无后效性——即结果态之和之前某态有关，并且对于该之前态我们并不关心它到底是怎么来的——和n到n+1的跳跃一样，它也是依赖转移方程得来。

比如0-1揹包：我们只要永远依赖dp i j=max（dp i-1 j，dp i-1 j-wi +vi）这个转移方程即可，并不在乎它具体细节。

从0-1揹包衍生出：完全揹包，多重揹包，满揹包问题等。

完全揹包：每一件物品的数量无穷，请问如何装载？

dp i j=max（dp i-1 j，dp i j-wi+vi）

多重揹包：每一件物品都有确定的数量，请问如何装载？

dp i j=max（dp i-1 j，dp i-1 j-k*wi+k*vi）（k从1到numi依次循环，找最大的带入）

满揹包：我们需要把初始的第一行数组设置为负无穷大。

day1的两道dp的两道练习题目：

1，hdu2084数塔

2，hdu4054NumberString

新结论：用直线亦或是折线划分平面时，我们把新增的点的数量加1即是新增的面的数量。

新技术：对二维数组初始化时：int num[3][3]={{1},{1,2},{1,2,3}}