MySQL索引对数据检索的性能至关重要，盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升，反而会消耗更多的额外资源，本篇总结了一些MySQL索引实战经验。

索引是用于快速查找记录的一种数据结构。索引就像是数据库中数据的目录，数据库在查询时，首先在索引中找到匹配的值，然后根据这个匹配值找到对应的数据行。

1.聚簇索引

聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，索引中数据域存储的就是实际的数据，一个表最多只能有一个聚簇索引，适用于查询多行数据，不适用于频繁修改的列，一般在主键上创建。

2.非聚簇索引

索引顺序与数据物理排列顺序无关，索引中存储的内容为实际数据的地址，适应于查询单行数据。

3.普通索引

即平时创建的普通索引。

4.唯一索引

索引所在的列或列组合的值是全表唯一的。

5.全文索引

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引，它查找的是文中的关键词，而不是直接比较索引中的值。

6.单列索引

在单列上创建的索引。

7.组合索引

在多个列上创建的索引。

8.最左前缀查找

where子句中有a、b、c三个查询条件，创建一个组合索引abc(a,b,c)，最左前缀的概念是说以组合索引最左边的列a组合成的查询条件，如(a,b,c)、(a,b)、(a,c)，这三种情况的查询条件都会使用abc索引，和where子句中a、b、c出现的顺序没关系，可以是where c=? and b=? and a=?，但(b,c)组合不会使用索引，即where c=? and b=?。

哪些列适合创建索引

经常作为查询条件的列；

经常作为排序条件的列；

经常作为join条件的列；

经常被查询的列；

哪些列不适合创建索引

数据频繁被修改的列，数据被修改，索引需要做相应的修改，消耗资源；

区分度不是很高的列，如性别，列值重复性太大，索引效果不是很明显；

不是经常被作为查询条件、排序条件、连接条件的列。

经验总结

列上进行函数计算将不会使用索引；

对于创建索引的列，避免存储NULL，NULL会使索引更加复杂、效率变低，可以使用NOT NULL进行约束；

对于模糊查询like ‘%abc%’，将不会使用索引，而like ‘abc%’将会使用索引；

对于not in、not exists、!=等负向查询将不会使用索引；

每次查询只使用一个索引，如果where条件使用了索引，order by将不再使用索引；

对于where子句中有多个查询条件的，单列索引的效率不如复合索引，因为查询每次只能使用一个索引；

MySQL只对以下操作符才使用索引：<、<=、=、>、>=、between、in，但是需要注意in的范围值不要太多；

union all可以使用索引，但本身效率不是很高，不建议使用；

列上进行类型转换的将不会使用索引；

老版本MySQL对OR条件不使用索引，新版本才支持，不建议使用OR。