先做一个简单的自我介绍，博主本人就读于上海某高校计算机专业，科班出身。热爱存储与虚拟化技术，在相关领域有一定的技术积累，包括数据库、rocksdb存储引擎、文件系统、NVMe驱动、虚拟化以及kernel by pass技术。在秋招中有幸获得阿里、腾讯、百度、Intel、网易互娱、金山云等公司的offer。在此希望能够为未来的同学介绍一些硕士期间的学习路线，希望大家能够有效利用三年的学习时间，积累自己的技术栈。
1. 确立目标
大家刚入学，首先要对自己未来三年后的规划有明确的目标。对于一般人来说（大神除外），无非主要关注两种选择，一是未来能够加入到喜欢的公司继续搬砖做工程技术（工程型），另外一种是希望能够做research，参与最前沿的科研项目，将来能够将自己的学术成果发表在顶会上（学术型）。只要大家能够确定自己的目标，制定相应的学习计划，坚持下去，就一定会有收获。当然，在自己刚入学还在迷茫时候，可以试着尝试先选定一个努力的目标，只有试了才知道自己适不适合。博主本人属于工程学术兼备型，具体的学习规划后面将详细介绍。
2. 制定规划
在这不具体介绍每个专业的学习规划是什么，因为计算机方向实在太多了，对于每一个方向都要涉及到特别多的技术积累，在这是讲不清的，况且博主对其它方向也不是特别熟悉。在这里主要告诉大家，该如何摸索自己的学习规划，坦白的说，就是在这个方向上我如何学哪些东西，才能在将来秋招大队中显示出自己独特的地方。在此以博主自己的“存储”方向为例，来说明如何摸索。
基础知识
基础知识相当重要，主要是计算机相关的必修课，如语言相关、数据结构、操作系统、数据结构、计算机网络等。基本上对于所有的计算机方向来说，都离不开上述基础知识。虽然说把这些学好，貌似还做不了什么成就出来，但没有这些基础知识是万万不能的。然而，大多数同学对基础知识还有很大的误区，认为所从事的工作就是以语言划分为主的，本科加硕士七年时间，只要熟练掌握一门语言，例如Java，未来就能胜任一份工作，这是远远不够的。编程语言是计算机学科中最重要的一项基础知识，也是做其它事情的先前条件。就好像刚出生的小孩子一样，学会了走路说话，似乎还不能自己独立做一些事情，然而如果连说话走路都还没有达到的话，还说明还是需要很多的时间来成长的。其实编程语言是大二就应该熟练掌握的知识，而且至少需要会三种不同的编程语言。个人认为，语言只是基础，必须熟练掌握，没有哪个语言好，哪个语言不好。各类编程语言（C/C++、Java、Python、Shell、Golang等）都是相通的，不存在会不会的问题，团队需要什么，老板需要什么，大家就用什么，即使不熟悉的，看个两三天基本就应该可以上手工作了。
以存储方向为例，这是我遇到的各种编程语言的使用场景：
C：底层基本都是用C写的（例如文件系统、driver），C是我个人使用最多的语言。
C++：由于喜欢钻研数据库的源码，因此如果要自己动手修改MySQL内核、Rocksdb引擎等，都必须掌握C++。否则源码看不懂，自己改内核也无从下手。
Python：因为在论文中，博主经常会遇到一些算法方面的研究，因此在模拟各类不同的算法时，经常会选用Python最为测试语言。
Shell：由于经常操作Linux，对于一些经常使用的集成测试，都会手写shell脚本来完成。并且针对一些有规律的重复性操作，自己经常会写一些shell脚本来控制，大大提高了自己的工作效率。
Golang：由于在深圳某T公司实习的时候，项目需要优化Kafka的客户端，因此使用golang进行重构，虽然之前没接触过golang，但看了一天教程，基本第二天就直接开始用golang来coding了。
此外还有数据结构、操作系统等，此处不再多叙述，如果在基础知识方面还很欠缺的话，建议多花额外的时间补习。
必备工具
熟练掌握各类工具真的是事倍功半。最早的时候没有在这方面投入很多精力，导致失去了很多东西。因此建议大家在自己方向上的必备工具一定要花时间去学习，这是未来在效率上和别人竞争的神器。下面还是以我的专业”存储”方向为例，来说明工具的重要性。
在做存储相关的技术时，经常会遇到行一些奇葩的bug，例如I/O hang，segmentation fault等。此外，存储方面大部分的主要关注点是性能的提升，因此不同的类型的性能评估测试也是必备项。此外，对于经常写代码的同学来说，好的编辑器，例如vim，各种调试、测试工具都是必不可少的。
- fio: 大名鼎鼎的fio，用来直接评估裸盘以及文件系统的I/O性能。
- perf：可以用来生成火焰图分析程序中的热点函数以及CPU使用率等，直观的分析出程序中的瓶颈以及问题所在。
- cgroup：在做性能评估的时候，经常会遇到为了达到真实的使用场景，用于一些资源限制，系统资源分配管理的工具。
- gdb：Linux下编程，尤其是系统软件，都离不开gdb的调试。尤其经常遇到segmentation fault的时候。熟练的使用gdb决定了debug的速度。
- valgrind：程序检测工具，就算再严谨的人，难免会遇到一些疏忽的意向不到的错误，例如memory leak。因此，熟练使用这类工具能够保证代码的质量，提前解决一些意想不到的bug。
- vim：vim真的是特别强大的编辑器，尤其是在Linux环境下工作的同学，vim的常用配置方法以及各种快捷键都是必须要熟练掌握的技术。
此处不再一一介绍，主要是向大家说明工具的重要性。
提升阶段
在有了牢固的基础知识以及熟练掌握各类神器工具之后，后面需要开始进阶学习，并不断的动手提升自己。
首先是基本的进阶，就是一些常见的算法与编程。建议可以通过在各类编程平台上动手练习（例如leetcode），一是锻炼自己的算法思维以及语言的熟练度；其次是学习其它大神的写代码规范。如果能够坚持一到两年，每天至少一道题的话，会有很大的提高，这个过程是量变到质变的过程。
其次是阅读学习一些优秀项目的源码，如果能够将一个项目理解到一行行代码程序的话，才是真正的学习到其精华，并且能够加深对其的认识。例如，我们都学过操作系统，知道操作系统基本的线程管理、内存管理、I/O系统等。但都是理解在文字概念的层面，如果能够深入内核源码，去细细品味每一个子模块，每一个数据结构的话，对个人的技术来说是很大的提升。例如，在博主大四的时候，便开始阅读Linux内核文件系统与内存管理相关的源码。当然，当你第一次看这么庞大的项目的时候，一定是一脸懵逼，不知所云。所有人都会经历从不会到会再到精通的过程，没有人第一次看就能直接看懂的。我们要做的是，坚持不懈。在别人看电视剧的时候，我们在看源码，在别人玩游戏的时候，我们还在看源码，在别人逛淘宝的时候，我们还在看源码。所以当别人在最后抱怨太难放弃的时候，你基本已经上道了。
博主在硕士期间精读过多个优秀项目的源码，ext4、blobstore、Redis、Rocksdb、SPDK、DPDK等。
进阶学习
要想在相关领域内学习到最前沿的技术，个人认为有两个最佳的渠道。一是各类开源社区，二是各类计算机顶会的论文。
首先从开源社区谈起，随着我国互联网的发展，越来越多的大公司开始倡导去IOE，因此随之而来的是各种开源项目的不断崛起。而且越来越多的企业开始使用开源软件作为底层服务软件，并且为了更够更加匹配公司的实际业务环境，越来越多优秀的开发者加入到开源社区当中来。因此，为了学习到这些新技术的发展方向，要时长关注各类社区的动向，最好能参入其中。首先，若想了解到更多的未来发展方向，可以订阅社区的mailing list，看社区中的大牛经常会提出什么讨论，新的patch等。其次，再不断的学习相关源码的时候，试着做一些优化，可以向社区提patch，来参与其中。对于大家来说，这个刚开始不容易上手，可以选择先从文档和注释做起，比如有一些文档写的不够全面、不够规范，或者有一些必要的地方缺少注释说明，这些都可以作为一个贡献去向社区提request。在逐渐的更加熟悉后，可以经常关注该项目的github issues，看是否有一些bug需要解决，可以尝试帮着社区解bug，其次也可以针对一些该项目缺少的功能，自己进行开发，向社区做贡献。这是一个很好的学习路径。
其次是各类计算机顶会。各大公司和名校的最新research都会发表在一些好的计算机会议上。要经常关注每年的会议，精读自己感兴趣领域的最新研究。例如，博主是学存储方向的，因此经常会关注一些系统和数据库方面的会议，例如FAST、OSDI、VLDB、USENIX ATC等。例如，经常阅读这些顶会的论文，你将会发现，如今LSM Tree、用户态软件栈、Open Channel SSD、RDMA、NVDIMM等，都是目前近几年无论在企业界还是学术界都特别关心的技术。通过阅读学习这些优秀的论文，一是能够学习到其中精妙的系统设计，二是能够学习到很多表达的技巧（包括presentation、做PPT、画各类图等），这些积累都是特别重要的财富。
其次，无论是参与到开源社区中，还是精读论文，都需要有一个良好的英语基础。无论是阅读、写作、还是听力和口语都是必须的。因此，每天留出额外的时间去学习英语是必不可少的。博主本人在这方面就有些缺失，因此目前仍在不断努力加强中。
4. 核心竞争力
确立了目标与学习计划是远远不够的，态度决定一切。最主要的还是脚踏实地，一步步地去学习。当然，学习的过程中难免会遇到很多困难，最主要的还是坚持不懈，勇敢的去战胜困难。要向优秀的人看齐，不要被外界的东西所打扰。例如，书还没看两页，就去打游戏了。刚配了一个环境，遇到点困难就放弃了，转身去看电视剧了。这样是万万不能的。
要有坚定和果断的意志。以博主本人硕士期间的生活举例，通常周中晚上都是12点、1点睡觉，早上一般都是7点吃过早饭就坐在实验室了。中途从不玩手机、不打游戏、不看剧、不逛淘宝的。但是周末喜欢出去疯玩两天，周末除了特殊情况需要加班加点赶论文外，一般情况周末是不去实验室的。因此，可以做到劳逸结合。但个人非常喜欢技术，曾经，修改一个开源项目，自己琢磨到半夜，在遇到问题真的很难过，但在自己的坚持下，当新的功能可以完全跑起来的时候，半夜回去躺下都激动不已，难以入眠。
