由于从事Python（机器学习）讲师的原因，机器学习相关核心文章无法发布，对机器学习感兴趣的，随时欢迎私聊我。

第一篇 学习路线参考

人工智能（机器学习）学习之路推荐
大数据分析和人工智能科普

第二篇 《机器学习实战》笔记

《机器学习实战》-机器学习基础
《机器学习实战》-k近邻算法
《机器学习实战》-决策树
《机器学习实战》-线性回归
《机器学习实战》-逻辑(Logistic)回归
《机器学习实战》-朴素贝叶斯

第三篇 常用库

numpy模块
pandas模块
matplotlib模块

第四篇 项目实战

Python之机器学习-朴素贝叶斯(垃圾邮件分类)
Python之机器学习-波斯顿房价预测
Python之机器学习-sklearn生成随机数据

第五篇 杂记

机器学习基础 基本术语
机器学习 GBDT+xgboost 决策树提升
Python Matplotlib.pyplot plt 中文显示
《机器学习》西瓜书 课后习题参考答案

第六篇 推荐阅读

推荐书单（网课）-人生/编程/Python/机器学习
Python从入门到放弃（目录）
十天快速入门Python（目录）
数据结构与算法-Python/C（目录）
Go从入门到放弃（目录）
统计机器学习（目录）
TensorFlow2教程（目录）
机器学习（目录）
Python能干啥（目录）
考研每日总结
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