表格存储（TableStore）于阿里云建立之初的2009年立项开发，对标Google 三驾马车（GFS, BigTable, Map-Reduce）中的BigTable。经过8年的打磨，表格存储已经在阿里巴巴集团内部获得了广泛的使用，涵盖电商、金融、日志、互联网社交、物联网等业务领域，支撑着阿里巴巴集团的许多基础应用，包括邮箱和钉钉等。随着公有云的兴起，表格存储在2013年正式对开发者提供服务，开发者丰富的场景进一步打磨了表格存储的易用性，稳定性和性能。随着阿里云全球化的业务扩展，表格存储作为基础产品之一也完成了全球部署，在阿里云全球每一个数据中心，用户都可以开通表格存储服务。
要做好一款数据库，除了由衷的热爱，更需要数年持续不断的学习和改进。
过去的几年，我们一方面专注打磨存储引擎，在架构和工程方面做了一系列优化：索引文件格式的优化来降低内存的需求；细致的数据编码来降低存储成本；数据收发零拷贝；小对象序列化和反序列化的性能优化；无锁的数据结构来减少冲突和线程切换；run2complete来减少context switch的开销等。第二方面，在分布式存储，多租户的支持，自动分裂和负载均衡方面积累了大量的创新，提供了性能和容量的水平扩展，实现自动的负载调度和均衡，提供多租户的隔离，和多集群（同城、异地）之间的复制等。第三方面，紧贴业务需求，满足互联网应用和cloud-native应用的高并发和高吞吐的需求，推出了一系列赋能客户应用和架构的功能，PK列串行自增功能，极大地简化了钉钉架构和互联网IM应用的架构；多版本和TTL功能，简化用户数据的管理和减少存储成本；Stream功能，增量修改的实时导出，与批量和实时计算系统的无缝连接；基于主键前缀的事务，方便用户更好的完成业务逻辑等等。
当下，表格存储挑战无处不在。随着人工智能和物联网的兴起，数据的价值被更广泛的挖掘。第一，数据量指数级的增长，容灾，全球访问等需求凸显出来，我们需要打造一个跨地域的分布式表格存储。第二，数据模型的多样化和访问的多样化，Key-value，Document，多级索引，SQL查询等，我们需要打造一个支持多种数据模型和查询方式的表格存储。第三，数据价值的挖掘，对接多样化的AI和计算平台，我们需要打造一个开放生态的表格存储。
欢迎加入，一起打造表格存储2.0，这里将是一个展现你实力的舞台。
工作地点：杭州、北京、上海
简历/咨询可以发至shiquany at http://gmail.com 或者站内私信
技能要求：
良好的C/C++编程能力，写过大型系统更佳
熟悉NoSQL数据库或者关系型数据库存储底层原理，阅读过开源代码更佳
熟悉数据库事务/一致性协议/SQL引擎优化，阅读/实现过相关功能更佳
基本功过硬（算法、数据结构、代码能力），热爱编程，即使没有相关经验，也非常欢迎
[1]. 表格存储介绍：表格存储_海量数据存储-阿里云
[2]. 图片来自网络，侵删。
