加入知乎也有一两年时间，参与过不少数据库的讨论。不少想入行或者刚入行同学，经常想问哪个数据库更流行啊，做DBA这一行有没有前途啊，或者是某个据库的某个特性怎么使用啊。方向性问题不好回答，太细的技术问题回答不了。最近几天有空，把一些方向性的问题做些小结，算是补充回答。

先拿自己的技术经历现身说法，没兴趣的同学可以略过这部分。

读研阶段学的是数据库，时间是06-09。有门课老师手写了的两段锁协议的严格证明，还有点印象。比较有实践性的课程是老板的大作业，自己实现一个SQL解析器。那会谷歌三驾马车的论文刚出来，国内学术圈还未波及，老板的课题组开始关注hadoop也是10年之后的事。三驾马车论文发在了OSDI上，数据领域的顶级是VLDB和SIGMOD，关注度不高也正常。学术圈网红stone braker跟谷歌的论战，还是后来关注“飞总”的公众号才了解到。实验室关注的偏理论的领域是空间数据库，时空数据建模，偏实践的领域是XML数据库（json没现在流行），乐观并发锁，空间索引等。大多实验室同学毕业后都是普通码农，跟专业领域脱钩了。有同学去Sybase，算是为数不多留在圈内的，其实后来sybase也不存在了。数据库的巨头在都美国，而数据库作为一项基础软件，特别需要时间的积累。整个基础软件领域，大企业没积累的意愿。那会甚至没什么互联网大厂，已经衰落的某度当时是冉冉升起的明星。互联网、云计算兴起之后，国内这一领域是存在弯道超车的机会。

毕业之后进入电信行做了一枚普通码农。开始写了一段业务代码，需要手写sprintf函数拼接查询的SQL，没有ORM这种东东。第一次接受隔壁组的DBA老师傅培训SQL规范，印象颇深，原来数据库有这么多的坑。感觉oracle的PL/SQL是个好东西，存储过程开发效率高，但是需要专业的研发DBA把关，否则数据量大了并发高了坑太多，一个查询语句写的不好就完了。虽然在线更新存储过程容易，但是要重建索引这类的操作风险太大。研发DBA技术门槛挺高的，需要对数据库的各种技术原理掌握熟练，会做数据库设计，能定位性能问题。

后来转做infrastructure软件，搞了一段分布式数据库。那会NoSQL开始逐渐流行，11、12年吧。做分布式数据库那段虽然时间短，但是很有挑战的，data sharding/replication，CBO，列存，等等，那会开始接触。学校学到的一些基础概念，开始体现出来作用，并发控制，索引，等等。

再后来就混迹互联网了，技术的演进曲线也进入互联网的节奏。搞了一段KV，撸了一个NoSQL的轮子，搞了一段CDH，还做了NewSQL的POC，也算是跟数据存储不分家了。个人方面，接触了不少DBA同学，有幸给盖国强老师提过几个问题，认识了盖老师公司的一个很好的朋友。NewSQL和Big data方面，也有幸接触pingcap，cloudera，kylin的同学。总的感觉是，数据库领域正在加速发展，面临一场颠覆式革命：

• 在传统行业，不得不承认oracle构建了一个很大的生态圈。例如圈内的恩墨、沃趣都挺不错。以前公司需要一个自己的研发DBA专家，现在这些工作可以交给恩墨他们来做。数据库运维的自动化程度越来越高，中小型企业对DBA的依赖度越来越低。一个例子就是SQL审计，原来需要DBA老师傅人肉来看，现在有工具了。另一个例子是前几年比较火的数据库一体机概念，各种硬件相关的参数配置都不需要DBA做测试调优了，厂家出厂时配好。
• 互联网领域的数据库，开源免费是王道，定制开发是实力，云数据库是未来，对传统DBA的需求逐渐变小。小用户，mysql/pg完全够用。大用户主要面临两个问题，单机性能不行，跨数据中心多活。这俩问题无法规避，没有现成方案。巨头级玩家，有自己的数据库内核团队，做分库分表、分组复制等插件式的定制开发。现在阿里云能动一些大手术甚至自己造轮子，还是要点个赞，毕竟是国内基础软件领域为数不多的干货。大厂有问题可以直接反馈到数据库内核团队，不再是传统模式。
• 云数据库的崛起。Amazon推出了servelesness，开发者不需要为配置一个专门的数据库链接。与此同时，oracle也在推智能数据库管理的概念，o记的描述中，部分数据设计工作都不需要了，DBMS会根据实际数据分布和访问情况智能创建索引。除了传统厂家，pingcap，cockroach等新玩家也看中了云数据库的领域。云计算一个核心理念就是降低人工运维的成本。云数据库不需要传统型DBA。
• 数据库界的urban legend。GPU数据库，AI做索引，这些话题很热门，但感觉三五年之内还很困难。

写到最后，必须总结啦。10年前，做个精通oracle的老师傅，可以说是高大上的岗位；目前也很高端，但是可替代性很强；未来呢，未来以云数据库开始，以智能数据库为终极目标，DBA老师傅，成本高还不可靠。

这是一个最坏的时代。IT技术更新换代太快，老技术被无情的淘汰，不可谓不坏。但是，这也是一个最好的时代。新技术的发展离不开人的智慧。社会永远离不开老师傅，老大夫，老先生。不需要的是裹足不前的老师傅。目前想做数据库领域的研发，国内的机会有很多，各大云厂商都是刚需。另外一方面，数据库领域的近亲Big Data，技术成熟度至多还处于关系库10年前的DBA老师傅年代。sparkSQL的CBO才刚刚出来，即使传统的数仓产品，成熟度也不高。如果觉得写代码Debug很辛苦，写SQL很拉风，可以关注下BigData领域，至少还有10年的黄金发展期。

罗哩罗嗦写了这里么多，希望多各位知友有所帮助吧。