目录
技术一面(23问)
技术二面(3大块)
JAVA开发技术面试中可能问到的问题(17问)
JAVA方向技术考察点(33快)
项目实战(7大块)
必会知识(48点)
面试小技巧注意事项
1. 阿里技术一面
- Java IO流的层次结构?
- 请说出常用的异常类型?
- SKU的全称是什么,SKU与SPU的区别及关系?
- FileInputStream在使用完以后,不关闭流,想二次使用可以怎么操作?
- 设计一个分步式登录系统?
- Spring加载过程?
- 自己有没有写过类似Spring这样的AOP事务?
- Java中 try..catch关闭流的语法糖?
- 如何设计一个秒杀系统?要考虑什么?
- 有没有遇到进线上GC,出现的症状是什么样的,怎么解决的?
- spring的加载过程?
- atomic与 volatile的区别?
- Thread的 notify给notifyAll的区别?
- notifiy是唤醒的那一个线程?
- Thread.sleep唤醒以后是否需要重新竞争?
- 单例有多少种写法?有什么区别?你常用哪一种单例,为什么用这种?
- 问一个Thread.join相关的问题?
- 商品相关模块系统怎么设计数据模型?
- 写一个JAVA死锁的列子?
- 如何解决死锁?
- GC回收算法,及实现原理?
- HashMap数据存储结构? key重复了怎么办?是如何解决的?
- Spring AOP的实现原理,底层用什么实现的?
2. 阿里技术二面
电话面试主要考察3块内容:
- Java的相关基础知识,开源框架的原理,JVM,多线程,高并发,中间件等;
- 之前项目经历,运用的技术,遇到的问题,如何解决,个人有什么收获和成长;
- 对于技术的热情(平时是否看些技术书籍,逛论坛,写博客,写源代码或程序等);
3.JAVA开发技术面试可能问到的问题
- 我们主要考核的是网络nio分布式数据库高并发大数据
- 自定义表格的实现?
- 动态表单设计?
- in-jvm(必考)以及jmm缓存模型如何调优?
- 常用的RPC框架
- nio和io
- 并发编程,设计模式
- 地图组件?
- hashmap有什么漏洞会导致他变慢?
- 如何给hashmap的key对象设计他的hashcode?
- 泛型通配符?在什么情况下使用?
- 后端方面:redis?分布式框架dubbo(阿里巴巴开源框架)?设计模式?
- 场景式的问题:秒杀,能列出常见的排队、验证码、库存扣减方式对系统高并发的影响?
- 能根据实际的需要构建缓存结构提高提高网站的访问速度,熟练使用ehcache、oscache,了解memcache。
- 了解基于dns轮询的负载均衡,熟练配置web服务器实现负载均衡,程序级能综合使用基于hash或取模等手段实现软负载。
- 熟悉分布式数据库设计和优化技术,熟练使用mysql、oracle、SqlServer等主流数据库,熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。对于大数据量的数据库处理采用分表分库、数据库读写分离、建立缓存等手段优化性能。
- 熟练掌握lucene,能基于lucene开发大型的搜索引擎,并能用lucene来改善和优化数据库的like查询。
4. JAVA方向技术考察点(补充):
- 掌握Java编程语言,包含io/nio/socket/multi threads/collection/concurrency等功能的使用;
- 熟练掌握jvm(sun hotspot和ibm j9)内存模型、gc垃圾回收调优等技能;
- 精通JVM,JMM,MVC架构,熟练使用struts2。
- 熟练使用spring、struts、ibatis构建应用系统。
- 熟练使用Servlet,jsp,freemark等前端技术。
- 熟练使用axis搭建基于SOAP协议的WebService服务接口。
- 熟练使用MAVEN构建项目工程。
- 熟练使用tomcat等web服务。
- 熟练使用mysql等关系型数据库,熟悉mysql集群搭建。
- 熟练使用redis等NOSQL技术。
- 熟悉tcp、http协议。
- 熟悉nginx、haproxy等配置。
- 熟悉javascript、ajax等技术。
- 熟悉主流分布式文件系统FastDFS等。
- 熟悉JMS,可熟练使用ActiveMQ。
- 底层计算机理解内存管理/数据挖掘系统
- 可靠性和可用性如何理解~
- jsp和sever lap对比
- 数据库到界面,字符集转化
- 基栈
- jvm优化cup高的时候如果分析和监控
- java curb突出细节问题
- 分布式缓存文档如何分流
- 迁移数据库垂直分割
- 高并发如何处理前端高并发应用层
- LB设计load balance
- 负载均衡
- 防网络攻击
- 数据日志事件监控后通知
- 数据库事务实现的底层机制
- 字符串空格输入的网络攻击
- Quartz框架的底层原理
- 数据库同步中不通过数据库引擎直接读日志等方式同步数据
5. 项目部分
- 缓存的使用,如果现在需要实现一个简单的缓存,供搜索框中的ajax异步请求调用,使用什么结构?
- 内存中的缓存不能一直存在,用什么算法定期将搜索权重较低的entry去掉?
- TCP如何保证安全性
- 红黑树的问题,B+数
- JDK1.8中对HashMap的增强,如果一个桶上的节点数量过多,链表+数组的结构就会转换为红黑树。
- 项目中使用的单机服务器,如果将它部署成分布式服务器?
- MySQL的常见优化方式、定为慢查询
- 手写一个线程安全的单例模式
6. 进阿里必会知识:
- 算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作(性能,场景)
- 二分查找和各种变种的二分查找
- 各类排序算法以及复杂度分析(快排、归并、堆)
- 各类算法题(手写)
- 理解并可以分析时间和空间复杂度。
- 动态规划(笔试回回有。。)、贪心。
- 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
- 图算法(比较少,也就两个最短路径算法理解吧)
- 计算机网络OSI7层模型(TCP4层)每层的协议
- url到页面的过程
- HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0
- get/post以及幂等性
- http协议头相关
- 网络攻击(CSRF、XSS)
- TCP/IP三次握手、四次挥手
- 拥塞控制(过程、阈值)
- 流量控制与滑动窗口
- TCP与UDP比较
- 子网划分(一般只有笔试有)
- DDos攻击
- (B)IO/NIO/AIO三者原理,各个语言是怎么实现的
- Netty
- Linux内核select poll epoll
- 数据库(最多的还是mysql,Nosql有redis)索引(包括分类及优化方式,失效条件,底层结构)
- sql语法(join,union,子查询,having,group by)
- 引擎对比(InnoDB,MyISAM)
- 数据库的锁(行锁,表锁,页级锁,意向锁,读锁,写锁,悲观锁,乐观锁,以及加锁的select sql方式)
- 隔离级别,依次解决的问题(脏读、不可重复读、幻读)
- 事务的ACID
- B树、B+树
- 优化(explain,慢查询,show profile)
- 数据库的范式。
- 分库分表,主从复制,读写分离。
- Nosql相关(redis和memcached区别之类的,如果你熟悉redis,redis还有一堆要问的)
- 操作系统:进程通信IPC(几种方式),与线程区别
- OS的几种策略(页面置换,进程调度等,每个里面有几种算法)
- 互斥与死锁相关的
- linux常用命令(问的时候都会给具体某一个场景)
- Linux内核相关(select、poll、epoll)
- 编程语言(这里只说Java):把我之后的面经过一遍,Java感觉覆盖的就差不多了,不过下面还是分个类。
- Java基础(面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西)
- 集合(HashMap、ConcurrentHashMap、各种List,最好结合源码看)
- 并发和多线程(线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等)
- JVM(内存模型、GC垃圾回收,包括分代,GC算法,收集器、类加载和双亲委派、JVM调优,内存泄漏和内存溢出)
- IO/NIO相关
- 反射和代理、异常、Java8相关、序列化
- 设计模式(常用的,jdk中有的)
- Web相关(servlet、cookie/session、Spring)
7.面试技巧
1、答非所问:
感觉到答案说出来对方会不待见的时候,可以这么做:有关联性的答非所问,注意强调自己的想法,争取让面试官能够共情,比如深圳的房价可以引人共情、电商相关的大平台、稳定、有上升空间等。
2、面试的状态很重要:
两个例子,上月一个成功offer的候选人,非互联网背景,公司也不是一线的,但是面试时表现出对阿里很强烈的兴趣,HR事后特地向我们提到,对这位候选人印象很深刻;
另一位今天刚挂的候选人,两轮技术都是一举拿下,最后HR面挂了,HR给我们的反馈是,候选人刚从自己的创业公司离职,貌似情绪很低落,对自己也没什么想法。
综上所述,面试时既不要唯唯诺诺,过于被动,也不要过于夸张,而是在于展现自己对一个不错机会的尊重和争取,让面试官觉得你对他们,对这个岗位有很大的兴趣。
8. 注意事项
1、阿里比绝大部分公司更看重情怀和梦想
阿里的八字箴言:乐观、聪明、皮实、自省
2、阿里里面的HR都是懂业务的,会结合对候选人的判断和业务的把控进行筛选,不要忽悠他们…….
相信自己,没有做不到的,只有想不到的。
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