HBase表备份其实就是先将Table导出，再导入两个过程。
导出过程
//hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export 表名 数据文件位置
//数据文件位置：可以是本地文件目录,也可以是hdfs路径
//当其为前者时,必须加上前缀file://
//当其为后者时,可以直接指定 “/root/test/users”,也可以写路径 “hdfs://hadoop01:9000/root/test/users”
//另外,该接口类还提供了一些其它的方法。例如表与表之间的数据拷贝，导入tsv文件(一种数据间以制表符分割的文件)等
//如果“/root/test/users/” 目录已存在则会报错。【表名不用添加引号】
[root@ncst conf]# hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export users file:///root/test/users
注意：这是一个没有reduce的MR过程，从产生的结果文件“/root/test/users/part-m-00000” 可以看出。
导入过程
//hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名 数据文件位置
//数据文件位置：可为本地文件目录，也可以为hdfs的路径。
//当其为前者时,必须加上前缀file://
//当其为后者时,可以直接指定 “/root/test/users“,也可以写路径 “hdfs://hadoop01:9000/root/test/users”
//新的表必须存在，否则报错
//如果导出的数据很多，导入的时候千万不要把所有的part-m-0000*文件都放到一个目录下开始导入，肯定会失败的！
//应该将part-m-0000*文件一个个开始导入。
[root@ncst conf]# hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import bak file:///root/test/users
hbase集群间数据迁移方法总结
一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移
步骤：
(1)执行hadoop distcp -f filelist “hdfs://new cluster ip:9000/hbasetest”
(2)在new cluster执行./hbase org.jruby.main add_table.rb /hbase/table20111222，将拷贝来的表加入到.meat.中（会出现region的数目不一致的问题，这个需要重启hase才能解决）
说明：(1)filelist为hdfs上的列表文件，内容如下：
/hbase/table20111222
/hbase/table20120131
(2)如果两个集群的hadoop版本不一致，需要在new cluster上执行hadoop distcp，否则会出现读写异常；
二、在集群运行的时候进行数据迁移
1、replication：这个是动态的备份（可以理解为实时备份）
步骤：(1)在old cluster将需要迁移的表属性进行修改：
disable ‘your_table’
alter ‘your_table’, {name => ‘family_name’, replication_scope => ‘1’}
enable ‘your_table’
(2)打开new cluster集群的replication，修改hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.replication</name>
<value>true</value>
</property>
(3)添加peer，在new cluster的hbase shell中执行：add_peer ‘1’,’old cluster ip:2181:/hbase’，启动replication，执行start_replication
说明：需要两个集群的hadoop版本一致，否则出现读写错误
2、copytable：可以在本集群中拷贝一张表，也可以将表拷贝到其他的集群中。
$ bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable [--starttime=X] [--endtime=Y] [--new.name=NEW] [--peer.adr=ADR] tablename
//Demo例子 $ bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --starttime=1265875194289 --endtime=1265878794289 --peer.adr=server1,server2,server3:2181:/hbase TestTable
命令：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.copytable –peer.adr=new cluster ip:2181:/hbase zy_test
说明：拷贝完成，不需要重启机器，在new cluster中就可以看到该表;
3、export and import
步骤：(1)在old cluster上执行：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.export test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test
(2)在new cluster上执行：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.import test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test
说明：(1)一定要写全路径，不能写相对路劲;
(2)在import前，需要将表事先在new cluster中创建好.
以上都是在old cluster和new cluster网络相通的情况下实现数据迁移的办法。
如果两个集群网络不通，只能先将old cluster中的数据都下载到本地或者其他的地方，然后在人工的转移到new cluster上了
导入tsv文件到hbase
1、将文件放到hdfs
hadoop fs -put ./hly.tsv /user/amy/input/
2、使用如下命令导入tsv
直接导入方式：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator=',' -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:age,info:sex T_Name /user/amy/input/
bulk load方式：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.bulk.output=/user/hadoop/data -Dimporttsv.separator=',' -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:age,info:sex T_Name /user/amy/input/
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles /user/hadoop/data/T_Name T_Name
