http://www.it165.net/admin/html/201407/3390.html
步骤1:创建一个Configuration对象
包含了客户端链接Hbase服务所需的全部信息：
zookeeper位置（我们只有链接到zookeeper才能与hbase通信，master仅负责负载均衡等） ，
zookeeper链接超时时间
包含各种配置信息，hbase server zookeeper 访问地址和端口号等。
Configutation conf = HbaseConfiguration.create();
create（）函数的内部逻辑：
从classpath中加载hbase-default.xml和hbase-site.xml两个文件
hbase-defaut.xml已经打包到Hbase jar包中
hbase-site.xml需要添加到class path中
hbase-site.xml将覆盖hbase-default.xml中的同名属性。
hbase如何找到并从classpath中获取hbase-site.xml信息 ====》如何检查hbase-site.xml已经在hadoop classpath中了呢？ 运行 hadoop classpath | grep hbase
1 修改hadoop脚本，将Hbase classpath加入
2 在<hadoop_install>/conf/hadoop-env.sh中设置：
export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/*:$HBASE_HOME/conf:$HADOOP_CLASSPATH 两个目录放到hadoop的conf的hadoop.env.sh中
如果已经有了一个Configuration文件，可进行如下操作：
Configuration newconf = Configuration.create(existingConf);
用户自定义的配置文件将在已有配置文件之后加载，将覆盖hbase-default.xml hbase-site.xml中的配置
create public static org.apache.hadoop.conf.Configuration create() Creates a Configuration with HBase resources Returns: a Configuration with HBase resources
create public static org.apache.hadoop.conf.Configuration create(org.apache.hadoop.conf.Configuration that) Parameters: that - Configuration to clone. Returns: a Configuration created with the hbase-*.xml files plus the given configuration.
没有直接从路径添加的构造函数，但是可以构造一个 org.apache.hadoop.conf.Configuration
/**
* Add a configuration resource.
*
* The properties of this resource will override properties of previously
* added resources, unless they were marked <a href="#Final">final</a>.
*
* @param file file-path of resource to be added, the local filesystem is
* examined directly to find the resource, without referring to
* the classpath.
*/
public void addResource(Path file) {
addResourceObject(new Resource(file));
}
可单独覆盖某一个或多个参数值
Configuration conf = HbaseConfiguration.create();
conf.set(“hbase.zookeeper.quorum”, “node1, node2”); 但通常不推荐这么做。 因为需要重新打包，不方便，不如放到配置文件中。
步骤2:创建一个HTable句柄
提供Configuration对象
提供待访问Table名称
HTable table = new HTable(conf, tabName);
》一个table对应一个Htable句柄 这个句柄在org.apache.hadoop.hbase.client.HTable
》提供了CRUD操作 create read update del
》提供行级事务，
不支持多行事务或者表级别事务
严格的行一致性
并发读，顺序写。
创建HTable句柄代价很大
1 扫描.META.表
2 创建一次，以后尽可能复用
3 如果需要创建多个HTable句柄，使用HTableTool
HTable并非线程安全的，一个线程创建一个即可。
Htable支持CRUD批处理，非线程安全，仅是为了提高性能。
步骤3:执行相应的操作
put，get，delete，scan等
table.getTableName();
步骤4:关闭Htable句柄 【句柄不关，会发生内存泄露】
将内存数据刷新到磁盘上。
释放各种资源。
table.close()
package com.jlc.hadoop.hbase.example; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; public class PutTest { public static void main(String[] args) throws IOException { Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); HTable hTable = new HTable(conf, "tab1"); System.out.println(Bytes.toString(hTable.getTableName())); //步骤一，创建一个put对象 Put put = new Put(Bytes.toBytes("row1")); //设置cell值 //Put.add(family, column, value) //Put.add(family, column, timestamp, value) //Put.add(KeyValue kv) KeyValue 事实上就是封装了 上面四个，看起来简单 byte[] family = Bytes.toBytes("fam1"); byte[] qualifier = Bytes.toBytes("col1"); byte[] value = Bytes.toBytes("val2");; put.add(family, qualifier, value); hTable.put(put); hTable.close(); // hbase(main):003:0> scan 'tab1' // ROW COLUMN+CELL // row1 column=fam1:col1, timestamp=1395796780021, value=val1 // row2 column=fam1:col1, timestamp=1398305517331, value=val2 // 2 row(s) in 0.0090 seconds // 若row1 fam1 col1 已经存在，则 scan的时候 显示最新时间戳的那个值，其他的如何获取呢？？？ // hbase(main):004:0> scan 'tab1' // ROW COLUMN+CELL // row1 column=fam1:col1, timestamp=1398305623182, value=val2 // row2 column=fam1:col1, timestamp=1398305517331, value=val2 } }
package com.jlc.hadoop.hbase.example; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; public class ConstructHTable { public static void main(String[] args) throws IOException { Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); HTable hTable = new HTable(conf, "tab1"); System.out.println(Bytes.toString(hTable.getTableName())); hTable.close(); } }
package com.jlc.hadoop.hbase.example; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; public class ReadTest { public static void print(Result result){ System.out.println("-----------------------------"); System.out.println("RowId:" + Bytes.toString(result.getRow())); byte[] val1 = result.getValue(Bytes.toBytes("fam1"), Bytes.toBytes("col1")); System.out.println("fam1:col1=" + Bytes.toString(val1)); byte[] val2 = result.getValue(Bytes.toBytes("fam1"), Bytes.toBytes("col1")); System.out.println("fam1:col1=" + Bytes.toString(val2)); } public static void scan(HTable hTable, String startrow,String stoprow) throws IOException{ System.out.println("scaning from " + startrow + " to " + stoprow); Scan scan = new Scan(Bytes.toBytes(startrow), Bytes.toBytes(stoprow)); // 这个限定了row 但怎么限定列呢 //scan.addColumn(family, qualifier) scan.addColumn(Bytes.toBytes("fam1"), Bytes.toBytes("col1")); // 这个就指明我们仅仅取某个列就行了 ResultScanner scanner = hTable.getScanner(scan); //获取scanner句柄 for (Result result : scanner) { // byte[] value = result.getValue(family, qualifier) byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("fam1"), Bytes.toBytes("col1")); System.out.println(Bytes.toString(result.getRow()) + "=>" + Bytes.toString(value)); } scanner.close();// 这个不要忘记哦 } public static void main(String[] args) throws IOException { /* * 支持的API类型 通过rowkey获取一行数据 通过rowkey集合获取多条记录 扫描整个表或者表的一部分 * * 扫描表：可指定扫描的范围，[startkey, endkey] 表中数据是按照rowkey排序的 * * 读取时的注意事项： 1 只读取需要的数据 * [比方我只读取某个columnfamliy里某一个column的数据，指定这一列就行了，不要都读取出来，浪费io] 2 * 尽可能的增加数据约束条件 3 可增加family， column(s) time range 和 max * versions【我要返回多少个版本号】等约束条件 * * 接口实例：get.setTimeRange(minStamp, maxStamp) 这个就是增加时间范围， time range * get.setMaxVersions(maxVersions)get.addFamily(family) 只后去众多familys * 中的一个familyget.addColumn(family, column) * 只获取某个family的众多columen中的一个column的数据 */ Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); HTable hTable = new HTable(conf, "tab1"); System.out.println(Bytes.toString(hTable.getTableName())); // byte[] family = Bytes.toBytes("fam1"); // byte[] qualifier = Bytes.toBytes("col1"); // byte[] value = Bytes.toBytes("val2");; // get example // Get get = new Get(Bytes.toBytes("row1")); // Result result = hTable.get(get); // print(result); //有时候我们不需要整个row里的所有数据，我们可以加以限制 [推荐使用这种限制的] // get.addColumn(Bytes.toBytes("fam1"), Bytes.toBytes("col1")); // result = hTable.get(get); // print(result); // keyvalues={row1/fam1:col1/1398305623182/Put/vlen=4/mvcc=0} // keyvalues={row1/fam1:col1/1398305623182/Put/vlen=4/mvcc=0} //delete example //Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("rowtodel")); //hTable.delete(delete); //Delete delete1 = new Delete(Bytes.toBytes("another row")); //delete1.deleteColumn(family, qualifier) //hTable.delete(delete1); //scan example scan(hTable, "row1", "row3"); //前闭 后开的 要得道前两行，需要指定到第三行 hTable.close(); } }
