一、存储

Memcached基本只支持简单的key-value存储方式。
Redis除key-value之外，还支持list,set,sorted set,hash等数据结构；
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；
Redis支持数据的持久化（快照、AOF），可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；
Redis可以实现主从复制，实现故障恢复；
Redis的Sharding技术，很容易将数据分布到多个Redis实例中。

二、数据一致性

Memcached的cas命令在并发场景下，保证数据的一致性。
Redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。

三、内存管理

　　Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的 方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可能会被剔除。
　　Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合作为存储而不是cache。

四、网络IO模型

　　Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程。监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe传递给worker线程，进行读写IO，网络层使用libevent封装的事件库。多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats 命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。
　　Redis是单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select。对于单 纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严 重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。

五、性能

没有必要过多的关心性能，因为二者的性能都已经足够高了。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈