MongoDB简介（摘自：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html）
MongoDB 由C++语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值对(key=>value)组成，类似于 JSON 对象。
MongoDB 属于NoSQL，NoSQL即Not Only SQL，意思是”不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。
（关系数据库管理系统（RDBMS）与非关系型数据库（NoSQL）之间的区别请见：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/10233242.html）
MongoDB的一些基本术语
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
使用Python操作MongoDB
接下来我们用python来操作MongDB，首先需要安装PyMongo库（pip install pymongo）。
连接MongoDB：
import pymongo client=pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017)
注：
host为指定的连接服务器的地址，设置为’localhost’代表连接到本地的MongoDB服务上
port为指定的端口，如果不填，默认为27017
查看MongoDB中的所有数据库：
dblist=client.list_database_names()
结果显示现有3个数据库：
['admin', 'config', 'local']
创建或指定数据库：
db=client['HuziHu']
（注：在MongoDB中，数据库只有在内容插入后才会创建）
创建或指定集合：（集合类似于关系型数据库中的表格）
collection=db['Xiaoyugan']
（注：在MongoDB中，集合只有在内容插入后才会创建）
查看指定数据库中的所有集合：
collist=db.list_collection_names()
插入数据：（我们可以自行指定每条数据的id–“_id”；如果我们在插入数据时没有指定 _id，那么MongoDB 会为每条数据添加一个唯一的id。）
插入单条数据：insert_one()
yugan={"Name":"Xiaoyugan", "Type":"001", "Flavor":"Spicy","Num":4,"Comment":"Don\'t like it.Too hot!"}
collection.insert_one(yugan)注：insert_one()方法返回InsertOneResult对象，该对象包含 inserted_id 属性，它是插入数据的id值。
插入多条数据：insert_many()
yugan=[{"Name":"Xiaoyugan", "Type":"001", "Flavor":"Spicy","Num":4,"Comment":"Don\'t like it.Too hot!"},
{"Name":"Xiaoyugan", "Type":"002", "Flavor":"Sweet","Num":2,"Comment":"Don\'t like it.Too sweet!"},
{"Name":"Xiaoyugan", "Type":"004", "Flavor":"Fish","Num":16,"Comment":"liked it."}]
collection.insert_many(yugan)注：insert_many()方法返回InsertManyResult对象，该对象包含 inserted_ids 属性，该属性保存着所有插入数据的id值。
查看数据的id值：xx.inserted_id（对于单条数据）
xx.inserted_ids（对于多条数据）
查看指定集合中的所有数据：
for i in collection.find(): print(i)
查询数据：
查询单条数据：find_one(…) —返回符合查询条件的第一条结果，如果没有符合查询条件的结果，那么返回None
query={"Type":"004"}
print(collection.find_one(query))结果：
{'_id': ObjectId('5c330ea47eb8d621f8d0a351'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '004', 'Flavor': 'Fish', 'Num': 16, 'Comment': 'liked it.'}
查询所有数据：find(…) —返回符合查询条件的所有结果，如果没有符合查询条件的结果，那么返回None
query={"Type":"004"}
for i in collection.find(query):
print(i)结果：
{'_id': ObjectId('5c330ea47eb8d621f8d0a351'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '004', 'Flavor': 'Fish', 'Num': 16, 'Comment': 'liked it.'}
{'_id': ObjectId('5c330f6e7eb8d621f8d0a355'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '004', 'Flavor': 'Fish', 'Num': 16, 'Comment': 'liked it.'}
{'_id': ObjectId('5c330f857eb8d621f8d0a359'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '004', 'Flavor': 'Fish', 'Num': 16, 'Comment': 'liked it.'}
查询条件可以使用修饰符：
符号 | 含义 | 语法 |
$lt | 小于 | {field: {‘$lt’: value} } |
$gt | 大于 | {field: {‘$gt’: value} } |
$lte | 小于等于 | {field: {‘$lte’: value} } |
$gte | 大于等于 | {field: {‘$gte’: value} } |
$ne | 不等于 | {field: {‘$ne’: value} } |
$in | 在范围内 | {field: {‘$in’: [ <value1>, <value2> … <valueN> ]} } |
$nin | 不在范围内 | { field: { ‘$nin’: [ <value1>, <value2> … <valueN> ]} } |
$and | 和 | { ‘$and’: [ { <expression1> }, { <expression2> } , … , { <expressionN> } ] } |
$or | 或 | { ‘$or’: [ { <expression1> }, { <expression2> }, … , { <expressionN> } ] } |
$not | 不是 | { field: { ‘$not’: { <operator-expression> } } } |
此外，查询还可以使用一些功能符号：
符号 | 含义 | 示例 | 示例含义 |
$regex | 匹配正则表达式 | {‘name’: {‘$regex’: ‘^M.*’}} | name以M开头 |
$exists | 属性是否存在 | {‘name’: {‘$exists’: True}} | name属性存在 |
$type | 类型判断 | {‘age’: {‘$type’: ‘int’}} | age的类型为int |
$mod | 数字模操作 | {‘age’: {‘$mod’: [5, 0]}} | 年龄模5余0 |
$text | 文本查询 | {‘$text’: {‘$search’: ‘Mike’}} | text类型的属性中包含Mike字符串 |
$expr | 使用聚合表达式 | { ‘$expr’: {‘$gt’:[‘$fans_count’, ‘$follows_count’]} } | 粉丝数大于关注数 |
对查询条件更多的说明请见官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/。
限制返回查询结果的条数：limit(…)
query={"Comment":{"$regex":"^Don"}}
for i in collection.find(query).limit(2):
print(i)结果：
{'_id': ObjectId('5c330d667eb8d621f8d0a34d'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '001', 'Flavor': 'Spicy', 'Num': 4, 'Comment': "Don't like it.Too hot!"}
{'_id': ObjectId('5c330ea47eb8d621f8d0a34f'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '001', 'Flavor': 'Spicy', 'Num': 4, 'Comment': "Don't like it.Too hot!"}
统计查询结果的条数：count_documents(…)
query={"Type":"004"}
print(collection.count_documents(query))
对查询结果进行排序：sort(…)
for i in collection.find().sort('Num', pymongo.ASCENDING): print(i)
注：pymongo.ASCENDING为升序，pymongo.DESCENDING为降序。
更新数据：
更新单条数据： update_one(…, …) — 修改符合查询条件的第一条数据
query={'Flavor': 'Spicy'}
newvalue={"Flavor":"Hot"}
collection.update_one(query,{'$set':newvalue})
更新多条数据： update_many(…, …) — 修改符合查询条件的所有数据
query={} newvalue={'Num':1} collection.update_many(query,{'$inc': newvalue})
注：返回结果是UpdateResult类型，分别调用matched_count和modified_count属性，可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。
一些常用的更新操作符：
符号 | 含义 |
$rename | 重新命名字典的键 |
$set | 设置字典的值 |
$unset | 去除字典的键 |
$inc | 增加字典的值 |
$setOnInsert | 对已有的数据不更新，只插入原本不存在的数据 |
删除数据：
删除单条数据： delete_one(…) — 删除符合查询条件的第一条数据
删除多条数据： delete_many(…) — 删除符合查询条件的所有数据
from bson.objectid import ObjectId collection.delete_many({'_id':{'$gt':ObjectId('5c330f857eb8d621f8d0a359')}})
删除_id大于ObjectId(‘5c330f857eb8d621f8d0a359’)的数据。
注：
删除数据返回的结果都是DeleteResult类型，可以调用deleted_count属性获取删除数据的条数。
delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象，则会删除集合中所有的文档。
对集合重新命名： rename()
collection.rename('Yu')
删除集合：
collection.drop()
删除数据库：
client.drop_database('HuziHu')
对集合的更多操作可参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html。
