本文仅限于mongodb3.0.0(wiredtiger引擎)
一.mongodb内存使用
1.热数据
这一点是SQL和nosql之间的巨大差距,将热数据存在内存相当于自带cache,若wiredtigercache大小控制合理,此处内存性价比相当高。
2.索引
跟热数据同样
3.连接所消耗内存
这里算是与SQL基本相同的一部分
二.监控
1.wiredtigercache
2.mongodb所占用内存
3.mongodb读取数据与IO数据
三.优化
1.热数据
上面说此处占用内存为cache,可以通过wiredtigercache进行上限的调节,与memcache或redis做缓存时候调节相同,将命中和大小控制在合理范围
2.索引
mongodb会将全部索引读入内存中,所以这里优化相当重要,
建议花精力去整理索引,如果可以做到索引恰好覆盖热数据为最佳,
四.其他注意事项
1.杜绝依靠重启来释放内存,这时释放掉的是热数据,得不偿失
2.可以禁止swap,
3.不要将mongodb与其他吃内存的服务部署到同一机器上
4.重视对mongodb内存监控,避免oom
5.重视oplog,oplog大小应定期调整,若oplog过小,对热数据部分将是灾难
6.关闭NUMA
7.安装在x64机器上(貌似是句废话)
8.根据wiredtigercache,索引,连接,来调整内存
9.有条件最好SSD
10.找一个懂mongodb的人解决具体问题,不要遇到问题就说mongodb不好
最后说一下个人对mongodb的看法,
1.从架构来讲,可切片,有副本集,mongos,保证了高可用性和可伸缩性
2.副本集可以做读写分离,
3.热数据和索引在内存,保证了高速
本人觉得mongodb是一个好东西,有不适合场景,也有适合场景,应该根据项目实际情况来使用,不能一味在不了解情况下跟风评价。