bala bala NoSQL & MongoDB

目前NoSQL还没有一个标准的定义，最常见的解释是”non-relational”，也有很多人解释为“Not Only SQL”。NoSQL通常意味着非关系型、分布式的数据存储，具备大数据量下的高性能，横向扩展能力，以及灵活的数据模型。也许，还意味着开源。

MongoDB是一种以文档形式存储的NoSQL。其主要的特性：

API: BSON
Protocol: lots of langs
Query Method: dynamic object-based language & MapReduce
Replication: Master Slave & Auto-Sharding
Written in: C++
Concurrency: Update in Place
Misc: Indexing, GridFS Links

Django对NoSQL的支持

是的，Django将原生支持NoSQL，但是不是现在。

你可能听说过django-nonrel 。即Django none relationship，非关系型的Django。django-nonrel提供了一层adapter，配合特定的backend，可以连接各种NoSQL。比如连接MongoDB的django-mongodb-engine。但是，django-nonrel 的实现是在内存中模拟SQL数据库操作，这种思路没有得到Django核心的支持，所以只能是一个外部版本。

query-refactor是GSoC(Google Summer of Code)的Django项目之一，已经进入Django的官方分支。query-refactor的作者Alex早已公布了query-refactor的“最终状态”。但是，由于该分支的完成时间与Django1.3的发布时间过于接近，所以没有赶上，在Django1.4的新特性清单docs.djangoproject.com—1.4中也没有找query-refactor的身影。如果有消息灵通人士不妨透露一下。

注：Alex并不是无名小卒，我们知道Django在1.2之前是不支持多数据库的，正是由于Alex的努力，我们才能享用Django的多数据库特性。

Django + MongoDB的抉择

1. 最直接的方式是使用PyMongo——MongoDB提供的Python Driver。但是用惯了Django的Model层，实在不愿意自己去维护数据库连接，写一大堆CRUD的语句。
2. 而django-nonrel，如前所述，未必是一个好的选择。同样的原因，django-mongodb-engine是基于django-nonrel的MongoDB backend实现，也不予考虑。
3. MongoEngine，在Django官方的支持出来之前，我认为这是最好的选择。因为MongoEngine可以提供与Django Model（ORM）非常类似的体验，可以快速上手。看一下官网首页的例子：

   from mongoengine import *                           # To define a schema for a 
                                                       # document, we create a 
   class Metadata(EmbeddedDocument):                   # class that inherits from 
       tags = ListField(StringField())                 # Document. 
       revisions = ListField(IntField())               #
                                                       # Fields are specified by 
   class WikiPage(Document):                           # adding field objects as 
       title = StringField(required=True)              # class attributes to the 
       text = StringField()                            # document class. 
       metadata = EmbeddedDocumentField(Metadata)      # 
                                                       # Querying is achieved by 
   >>> page.title = “Hello, World!”                    # calling the objects 
   >>> for page in WikiPage.objects:                   # attribute on a document 
   >>>     print page.title                            # class.       

Django+MongoEngine

首先安装MongoEngine（依赖pymongo)。之后在python shell中实验一下：

from mongoengine import *

connect('employeeDB')
class Employee(Document):
    name = StringField(max_length=50)
    age = IntField(required=False)

john = Employee(name="John Doe", age=25)
john.save()

jane = Employee(name="Jane Doe", age=27)
jane.save()

for e in Employee.objects.all():
    print e["id"], e["name"], e["age"]

在Django中使用也很容易，只需在models.py（如果你十分介意，也可以单独放在docs.py中）这样写：

from mongoengine import *
from mysite.settings import DBNAME

connect(DBNAME)

class Employee(Document):
    name = StringField(max_length=50)
    age = IntField(required=False)

其中，DBNAME在settings.py中指定。

然后，在视图中就可以使用“文档模型“了。

其他

1.Mongo Engine的Field类型与Django ORM的Field类型有所不同，下面是一个简单的对比：

 

MongoEngine	Django
StringField	CharField
URLField	URLField
EmailField	EmailField
IntField	IntegerField
FloatField	FloatField
DecimalField	DecimalField
BooleanField	BooleanField
DateTimeField	DateTimeField
EmbeddedDocumentField	—
DictField	—
ListField	—
SortedListField	—
BinaryField	—
ObjectIdField	—
FileField	FileField

2.尽管看起来像是ORM，但MongoDB绝对不是RDB。我想MongoEngine这样的设计是为了方便上手，但是使用的时候，一定要按照NoSQL的方式去思考问题。