一、mysql查询的五种子句

        where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）          
 1、where常用运算符：             比较运算符                 > ,  < ,=  , != （< >）,>=   ,   <=                   in(v1,v2..vn)                   between v1 and v2    在v1至v2之间（包含v1,v2）             逻辑运算符                 not ( ! )  逻辑非                 or ( || )    逻辑或                 and ( && )  逻辑与                   where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000                  取500-1000或者3000-5000的值                 where price not between 3000 and 5000                 不在3000与5000之间的值               模糊查询                 like 像                 通配符:                 %  任意字符                 _   单个字符                     where goods_name like ‘诺基亚%’                     where goods_name like ‘诺基亚N__’           
 2、group by 分组                 一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义                 如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;                         这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变                 mysql中的五种统计函数：                 （1）max：求最大值                     select max(goods_price) from goods                       这里会取出最大的价格的值，只有值                         #查询每个栏目下价格最高的                         select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;                         #查出价格最高的商品编号                         select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;                                                                   （2）min：求最小值                 （3）sum：求总数和                         #求商品库存总和                         select sum(goods_number) from goods;                 （4）avg：求平均值                         #求每个栏目的商品平均价格                         select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;                 （5）count：求总行数                         #求每个栏目下商品种类                         select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;                      ###
要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###                         例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；                         select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;                             查询每个栏目下面积压的货款                         select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;                       
###可以用as来给计算结果取个别名###                         select cat_id,sum(goods_price * goods_number)  as hk from goods group by cat_id                         不仅列名可以取别名，表单也可以取别名               
3、having 与where 的异同点                       having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写                     where针对
表中的列发挥作用，
查询数据                     having对
查询结果中的列发挥作用，
筛选数据                     #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品                     select goods_id,good_name,market_price – shop_price as s from goods having s>200 ;                     //这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选                     如果用where的话则是：                     select goods_id,goods_name from goods where market_price – shop_price > 200;                       #同时使用where与having                     select cat_id,goods_name,market_price – shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;                     #查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款                     select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000                     #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分                           思路：                             #先计算所有学生的平均分                              select name,avg(score) as pj from stu group by name;                             #查出所有学生的挂科情况                             select name,score<60 from stu;                                     #这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0                             #查出两门及两门以上不及格的学生                             select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;                             #综合结果                             select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;                 
4、order by                     （1） order by price  //默认升序排列                     （2）order by price desc //降序排列                     （3）order by price asc //升序排列，与默认一样                     （4）order by rand() //随机排列，效率不高                         #按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列                         select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;                 
5、limit                     limit [offset,] N                     offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N                     N     取出条目                        #取价格第4-6高的商品                     select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;                                  ###查询每个栏目下最贵的商品                 思路：                         #先对每个栏目下的商品价格排序                         select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;                         #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品                         #把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】                         #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品                         select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;                         #这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组  
                 良好的理解模型：
                    1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立
                    2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）  
                    3、 取出结果可以理解成一张临时表   二、mysql子查询         
1、where型子查询                 
（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）                 #不用order by 来查询最新的商品                 select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);                 #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)                 select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);           
2、from型子查询                 
(把内层的查询结果供外层再次查询)                 #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩                     思路：                         #先查出哪些同学挂科两门以上                         select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;                         #以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字                         select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;                         #找出这些同学了，那么再计算他们的平均分                         select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;           
3、exists型子查询                 
（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）                 #查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods                     select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);    三、union的用法               （把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）            ## 现有表a如下                 id  num                 a    5                 b    10                 c    15                 d    10             表b如下                 id  num                 b    5                 c    10                 d    20                 e    99             求两个表中id相同的和            select id,sum(num) from (select * from ta 
union select * from tb) as tmp group by id;             //以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all             select id,sum(num) from (select * from ta 
union all select * from tb) as tmp group by id;                              #取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成             select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;             【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】             #取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列              (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union  (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;                  四、左连接，右连接，内连接                   现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？                     select * from ta,tb   //输出结果为8*10=80条                                1、左连接                以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数                   语法：select n1,n2,n3 from ta 
left join tb 
on ta.n1= ta.n2 [
这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】                  #取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称                 select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by  shop_price desc limit 5;                    2、右连接                 a left join b 等价于 b right join a                 推荐使用左连接代替右连接                 语法：select n1,n2,n3 from ta 
right join tb 
on ta.n1= ta.n2            3、内连接                 查询结果是左右连接的
交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】                 mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）                 语法：select n1,n2,n3 from ta
 inner join tb 
on ta.n1= ta.n2         #########                  例：现有表a                         name  hot                          a        12                          b        10                          c        15                     表b:                         name   hot                           d        12                           e        10                           f         10                           g        8                     表a左连接表b，查询hot相同的数据                     select a.*,b.* from a 
left join b on a.hot = b.hot                     查询结果：                         name  hot   name  hot                           a       12     d       12                           b       10     e       10                           b       10     f        10                           c       15     null    null                     从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目                               再如表b左连接表a，查询hot相同的数据                         select a.*,b.* from b 
left join a on a.hot = b.hot                         查询结果为：                         name  hot   name  hot                           d       12     a       12                           e        10    b       10                           f        10     b      10                           g        8     null    null                     再如表a右连接表b，查询hot相同的数据                         select a.*,b.* from a
 right join b on a.hot = b.hot                         查询结果和上面的b left join a一样                 ###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌                     select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;                     理解：每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表                   ###练习，现创建如下表

create table m(
id int,
zid int,
kid int,
res varchar(10),
mtime date
) charset utf8;
insert into m values
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),
(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),
(4,2,1,'2:4','2006-07-01');
create table t
(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;
insert into t values
(1,'申花'),
(2,'红牛'),
(3,'火箭');

 要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果                         样式：                             火箭   2:0    红牛  2006-06-11                           查询语句为：                 select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid    left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between ‘2006-06-01’ and ‘2006-07-01’;                     
总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据