Pandas提供API来自定义其行为的某些方面，大多使用来显示。

API由五个相关函数组成。它们分别是 –

• get_option()
• set_option()
• reset_option()
• describe_option()
• option_context()

现在来了解函数是如何工作的。

get_option(param)

get_option(param)需要一个参数，并返回下面输出中给出的值 –

get_option需要一个参数，并返回下面输出中给出的值 –

display.max_rows

显示默认值。解释器读取此值并显示此值作为显示上限的行。

import pandas as pd
print ("display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码，得到以下结果 –

display.max_rows =  60

display.max_columns

显示默认值，解释器读取此值并显示此值作为显示上限的行。

import pandas as pd
print ("display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))

执行上面示例代码，得到以下结果 –

display.max_columns =  20

这里，60和20是默认配置参数值。

set_option(param,value)

set_option需要两个参数，并将该值设置为指定的参数值，如下所示：

display.max_rows

使用set_option()，可以更改要显示的默认行数。

import pandas as pd

print ("before set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows")) 

pd.set_option("display.max_rows",80)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码，得到以下结果 –

before set display.max_rows =  60
after set display.max_rows =  80

display.max_columns

使用set_option()，可以更改要显示的默认行数。

import pandas as pd

print ("before set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns")) 

pd.set_option("display.max_columns",32)
print ("after set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))

执行上面示例代码，得到以下结果 –

before set display.max_columns =  20
after set display.max_columns =  32

reset_option(param)

reset_option接受一个参数，并将该值设置为默认值。

display.max_rows

使用reset_option()，可以将该值更改回显示的默认行数。

import pandas as pd

pd.set_option("display.max_rows",32)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows")) 

pd.reset_option("display.max_rows")
print ("reset display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码，得到以下结果 –

after set display.max_rows =  32
reset display.max_rows =  60

describe_option(param)

describe_option打印参数的描述。

display.max_rows

使用reset_option()，可以将该值更改回显示的默认行数。

import pandas as pd

pd.describe_option("display.max_rows")

执行上面示例代码，得到以下结果 –

display.max_rows : int
    If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
    `large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
    a summary view. 'None' value means unlimited.

    In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
    equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
    the height of the terminal and print a truncated object which fits
    the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
    IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
    correct auto-detection.
    [default: 60] [currently: 60]

option_context()

option_context上下文管理器用于临时设置语句中的选项。当退出使用块时，选项值将自动恢复 –

display.max_rows
使用option_context()，可以临时设置该值。

import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows",10):
   print(pd.get_option("display.max_rows"))
   print(pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码，得到以下结果 –

10
10

请参阅第一和第二个打印语句之间的区别。第一个语句打印由option_context()设置的值，该值在上下文中是临时的。在使用上下文之后，第二个打印语句打印配置的值。

常用参数，请参考下表 –