分区是将数据拆分为多个Redis实例的过程，因此每个实例只包含一部分键。
分区的优点
- 它允许更大的数据库，使用更多计算机的内存总和。如果没有分区，则限制为单个计算机可以支持的内存量。
- 它允许将计算能力扩展到多个核心和多个计算机，并将网络带宽扩展到多个计算机和网络适配器。
分区的缺点
- 通常不支持涉及多个键的操作。 例如，如果两个集合存储在映射到不同Redis实例的键中，则不能执行两个集合之间的交集操作。
- 不能使用涉及多个键的Redis事务。
- 分区粒度是关键，因此不可能使用单个巨大的键(如非常大的排序集合)来分割数据集。
- 使用分区时，数据处理更复杂。 例如，必须处理多个RDB/AOF文件，并获得数据的备份，您需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件。
- 添加和删除容量可能很复杂。 例如，Redis Cluster支持大多数透明的数据重新平衡，具有在运行时添加和删除节点的能力。但是，其他系统(如客户端分区和代理)不支持此功能。但可以使用一种叫作Presharding的技术来处理这方面的问题。
分区类型
Redis中有两种类型的分区。假设有四个Redis实例：R0，R1，R2，R3以许多代表用户的键，如user：1，user：2，…等等。
范围分区
范围分区通过将对象的范围映射到特定的Redis实例来实现。假设在上面示例中，从ID 0到ID 10000的用户将进入实例R0，而从ID 10001到ID 20000的用户将进入实例R1，以此类推。
哈希分区
在这种类型的分区中，使用散列函数(例如，模函数)将键转换成数字，然后将数据存储在不同的Redis实例中。
