使用docker部署node集群

本文会通过三个简单的demo,演示如何通过docker部署node集群。

如果想学习docker,官方文档是一个不错的入门指引,或者可以看这个gitbook

一、部署node容器

首先准备一个node服务demo,代码如下:

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();

app.use(async ctx => {
    ctx.body = 'Hello World';
});

app.listen(8080);

部署node服务

制作自己的node服务镜像,最简单的方式就是基于已有的node镜像,在此基础上,添加自己的内容,可以通过Dockerfile描述自己的node镜像,内容如下:

FROM node:8.9.1

# 复制当前代码到指定目录下
ADD . /home/app
WORKDIR /home/app
RUN npm install

EXPOSE 8080
CMD ["npm", "run", "dev"]

有了镜像文件之后,可以通过docker build构建镜像:

docker build -t node-demo .  
# -t 表示定义镜像名

查看当前构建的镜像:

docker images

通过镜像运行容器:

docker run -d -p 8080:8080 node-demo 
# -d 表示后台运行

查看运行中容器信息:

docker ps

查看容器运行日志:

docker logs xxx
# xxx 为容器id

暂停容器:

docker container stop xxx

因为镜像底层是一个linux镜像,所以可以连接上容器bash:

docker exec -i -t xxx bash

二、部署node、redis服务

在第一步代码的基础上,我们使用node连接一个redis,模拟一个访客计数的功能,修改后的node代码如下:

const Koa = require('koa');
const bluebird = require("bluebird");
const redis = require("redis");
bluebird.promisifyAll(redis.RedisClient.prototype);
bluebird.promisifyAll(redis.Multi.prototype);
const app = new Koa();

// 注意这里的host被指定为 redis,这是docker compose提供的功能
let host = 'redis';
let port = '6379';

let client = redis.createClient({
    host,
    port
});

app.use(async ctx => {
    if (ctx.path == '/incr') {
        let num = await client.getAsync('num');
        num++;
        client.set('num', num, redis.print);
        return ctx.body = `num is ${num}`;
    }
    ctx.body = 'Hello World';
});

app.listen(8080);

node服务需要连接redis服务,docker提供了compose工具简化了容器间通信,要使用compose功能,需要定义描述文件docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "8080:8080"
  redis:
    image: "redis:alpine"

这里描述了两个容器web和redis,分别对应node和redis。

然后通过docker-compose启动容器,默认如果没有构建镜像,会先构建或者pull镜像:

docket-compose up -d

查看容器运行情况:

docker-compose ps

暂停容器:

docker-compose stop

三、部署node集群

最后例子是启动多个node容器,构成集群,然后访问同一个redis:

利用docker提供的实例扩展,其实很容易做到,只要修改docker-compose.yml如下:

version: '3'
services:
  web:
    image: node-demo
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
    ports:
     - "8080:8080"
  redis:
    image: "redis:alpine"

唯一的区别就是添加了deploy声明,指定是node实例数量和资源情况。

对于真正的集群部署,docker提供了swarm功能,swarm功能很强大,可以管理跨机器部署,这里就只用到最简单的实例扩展。

首先创建集群:

docker swarm init

然后部署集群

docker stack deploy -c docker-compose.yml node-swarm

查看集群运行情况

docker service ls

然后查看容器运行情况

docker container ls

可以看到当前有6个容器在运行,一个redis容器,五个node容器。

    原文作者:keller35
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000012654303
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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