基于 Docker 构建 Flume -- Part1

2024年5月23日 371次阅读 来源: yexiaobai

注：该文的原文为 Using Docker with Apache Flume – Part 1，由 Alex Wilson 编写。

在 Unruly ，我们使用 Apache Flume 作为事件流架构的一部分。在源断和 sinks 端，它使非常容易建立以及丢弃的。在我的创新时间，我尝试创立一些 Flume 技术来获得 Docker 和集装箱运输的知识。

建立一个基础镜像

Docker 有镜像的概念，在这个镜像中我们能运行一个容器。因此，第一步就是创建一个预安装了 Flume 的镜像。Flume 仅仅依赖 java(它是一个java工程)，我在一个 Ubuntu 基础镜像的基础上创建了它，创建它需要执行以下步骤：

  • 安装 java 和 wget
  • 下载和解压 flume 工程到 /opt/flume 目录下
  • 设置 JAVA_HOME 和把 flume-ng 添加进 PATH

如下所做，创建一个 dockerfile ：

FROM ubuntu

# install wget + java
RUN apt-get update -q
RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install \
  -qy --no-install-recommends \
  wget openjdk-7-jre

# download and unzip Flume
RUN mkdir /opt/flume
RUN wget -qO- \
  https://archive.apache.org/dist/flume/stable/apache-flume-1.4.0-bin.tar.gz \
  | tar zxvf - -C /opt/flume --strip 1

# set environment variables
ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
ENV PATH /opt/flume/bin:$PATH

通过这个 Dockerfile 构建一个镜像（使用 docker build -t flume .），将给我们一个基础镜像，以使 Flume 容器使用。它是可用的，你可以在 Docker index 找到它。

一个基础的 Flume 拓扑

一个 Flume 拓扑由 agent 组成，它有3个核心概念：sources、channels 和 sinks。

我们从 sources 接收数据，把它放入一个或是多个的 channels ，它能被 sinks 读取和加工。大部分的基础拓扑由一个节点组成，我们建立了以下一个由 Docker 创建的节点，使用：

  • 一个 NetcatSource，从一个端口读取数据并且变成事件
  • 一个 MemoryChannel，存放在内存中的事件 buffering 。
  • 一个 LoggerSink，记录它接收到的事件

这个拓扑的配置文件，我们称之为 flume-example.conf 配置文件像如下这样：

docker.sinks = logSink
docker.sources = netcatSource
docker.channels = inMemoryChannel

docker.sources.netcatSource.type = netcat
docker.sources.netcatSource.bind = 0.0.0.0
docker.sources.netcatSource.port = 44444
docker.sources.netcatSource.channels = inMemoryChannel

docker.channels.inMemoryChannel.type = memory
docker.channels.inMemoryChannel.capacity = 1000
docker.channels.inMemoryChannel.transactionCapacity = 100

docker.sinks.logSink.type = logger
docker.sinks.logSink.channel = inMemoryChannel

我们将使用这个配置文件创建一个新容器，并且启动 docker agent。

FROM probablyfine/flume

ADD flume-example.conf /var/tmp/flume-example.conf

EXPOSE 44444

ENTRYPOINT [ "flume-ng", "agent",
  "-c", "/opt/flume/conf", "-f", "/var/tmp/flume-example.conf", "-n", "docker",
  "-Dflume.root.logger=INFO,console" ]

在 ENTRYPOINT 块的 flume-ng 的命令将在一个启动的容器中运行（配置文件的目录，配置文件，和agent 名字），并且 EXPOSE 指令使得端口在运行期是可用的。NetcatSource 在监听这个端口。

一旦我们创建了这个新镜像（我们叫做 flume-example），我们就可以通过使用命令 docker run -p 444:44444 -t flume-example 启动这个容器，p 444:44444 指令将让容器中的 4444 端口和本机的 444 端口做映射。现在我们可以通过 echo foo bar baz | nc localhost 444 给它发送消息了，然后看被记录的事件。

...
2014-05-05 19:26:13,218 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor)
  [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:70)]
  Event: { headers:{} body: 66 6F 6F 20 62 61 72 20 62 61 7A foo bar baz }
...

简直酷毙了！现在我们有一个工作的 Flume agent 可以获取和处理数据了。

下一篇文章，将展示更多的有趣的 Flume 技术，并且我们可以更早的把 Docker 的特性和 Flume 的建立整合起来（比如共享一个卷和只读的挂载）。

    原文作者：yexiaobai
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000000504942
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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